离散数据与连续数据区别

1. 数据挖掘范畴中：变量、维度、属性表示的意义相同

2. 离散数据与连续数据的定义是相对的

3. 起决定性因素的是：（样本总量）与（样本中个体与个体之间的差距）的差距大小；差距越大，样本越接近连续数据，差距越小，越接近于离散数据

4. 例如：样本是家庭，家庭中五个人，每个人是一个个体，差距较小，该样本就是离散数据；样本是全国十四亿人，每个人是一个个体，差距较大，该样本就是连续数据

5. 离散数据：一般表示可计的，整型的数据，比如正整数列表 [1，2]，只能有1，2；连续数据：一般表示不可计，可以被无限挖掘的数据，比如区间 [1，2]，1和2之间可以有无限个数据