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DeeplabV3+调试错误TypeError: can‘t pickle _thread.lock objects

最近需要使用DeeplabV3+做语义分割任务，首先介绍一下实验环境，win10系统，python3.6,tensorflow1.10.1,keras2.1.6,PS(tensorflow<1.3.0版本的安装只能在python3.6环境上)，在调试代码过程中，将下载的源代码没有进行修改，只是在模型保存时，末尾添加model.save()，就会出现如图所示错误，只要不要添加就好，并且类似的报错信息都是与keras中的模型保存相关的，该问题目前还未解决，给大家提供一个经验，以免着急上火。

model.save_weights(log_dir+'last1.h5')#原文
model.save("deeplab.h5")#自己添加

DeeplabV3+调试错误TypeError: can‘t pickle _thread.lock objects_第1张图片

 

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