opencv之createTrackbar学习记录

createTrackbar接口定义：

int cv::createTrackbar(const String& trackbarName, const String& winName,
                   int* value, int count, TrackbarCallback callback,
                   void* userdata)

参数解释：

trackbarName：滚动条名称
winName：滚动条依附的图像窗口的名称
value：滚动条数值，需初始化
count：滚动条最大值
callback：回调函数
userdata：用户传给回调函数的数据，用来处理轨迹条事件

代码示例：

#include 
#include 
using namespace cv;


Mat  src, dst, m;
int lightness = 0;  // 定义初始的亮度为0


static void on_track(int, void*) 
{
    m = Scalar(lightness, lightness, lightness);  // 创建调整亮度的数值
    subtract(src, m, dst);  // 定义亮度变化为减
    imshow("brightness adjustment", dst);  // 显示调整亮度之后的图片
}


class QuickDemo
{
    public:
        void tracking_bar_demo(Mat &image);
};


void QuickDemo::tracking_bar_demo(Mat &image)
{
    namedWindow("brightness adjustment", WINDOW_AUTOSIZE);
    dst = Mat::zeros(image.size(), image.type());  // 图片的初始化创建一个和image大小相等，种类相同的图像
    m = Mat::zeros(image.size(), image.type());  // 图片的初始化创建一个和image大小相等，种类相同的图像
    src = image;
    int max_value = 100;  // 定义最大值为100
    createTrackbar("Value Bar:", "brightness adjustment", &lightness, max_value, on_track);  // 调用函数实现功能
    on_track(0, 0);
}


int main()
{
    Mat image = imread("D:\\c++_opencv\\images\\0--Parade_0_Parade_marchingband_1_20.jpg", IMREAD_ANYCOLOR);

    if (image.empty())
    {
        printf("could not load image");
        return -1;
    }

    namedWindow("input image", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("input image", image);

    QuickDemo qd;

    qd.tracking_bar_demo(image);

    waitKey(0);
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

结果展示：