Opencv 入门篇学习记录（其他基础）

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title: Opencv 入门篇学习记录（其他基础）

Opencv 入门篇学习记录(其他基础)

鼠标绘制基本操作

代码如下：

import numpy as np
import cv2 as cv


# 鼠标回调函数
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
        cv.circle(img, (x, y), 100, (255, 0, 0), -1)


# 创建一个黑色的图像，一个窗口，并绑定到窗口的功能
'''
dst=np.zeros((height,width,3),np.uint8)
这个里面的3是三个通道的意思
创建黑色图像
'''
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
# 创建一个窗口
cv.namedWindow('image')
'''
setMouseCallback(windowName, onMouse [, param]) -> None
windowName: 窗口名称
onMouse: 鼠标动作函数
'''
cv.setMouseCallback('image', draw_circle)
while 1:
    cv.imshow('image', img)
    if cv.waitKey(20) & 0xFF == 27:
        break
cv.destroyAllWindows()

举例，鼠标绘制矩形

import numpy as np
import cv2 as cv

drawing = False  # 如果按下鼠标，则为真
mode = True  # 如果为真，绘制矩形。按 m 键可以切换到曲线
ix, iy = -1, -1


# 鼠标回调函数
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    global ix, iy, drawing, mode
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True
        ix, iy = x, y
    elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE:
        if drawing == True:
            if mode == True:
                cv.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (222, 100, 66), -1)
            else:
                cv.circle(img, (x, y), 5, (0, 0, 255), -1)
    elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing = False
        if mode == True:
            # 绘制最后鼠标左键释放是的坐标点位置
            cv.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 0, 255), 2)
        else:
            cv.circle(img, (x, y), 5, (0, 0, 255), -1)


# 创建黑色图像和窗口，绑定鼠标动作函数
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')
cv.setMouseCallback('image', draw_circle)
while 1:
    cv.imshow('image', img)
    if cv.waitKey(1) == 27:
        break

cv.destroyAllWindows()

轨迹栏作为调色盘

import numpy as np
import cv2 as cv


def nothing(x):
    pass


#  创建一个黑色的图像，一个窗口
'''
dst=np.zeros((height,width,3),np.uint8)
这个里面的3是三个通道的意思
'''
img = np.zeros((300, 512, 3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')

'''
def createTrackbar(trackbarName, windowName, value, count, onChange): 
对于cv.getTrackbarPos()函数
第一个参数是轨迹栏名称
第二个参数是它附加到的窗口名称
第三个参数是默认值，第四个参数是最大值
第五个是执行的回调函数每次跟踪栏值更改
回调函数始终具有默认参数，即轨迹栏位置
'''
# 创建颜色变化的轨迹栏
cv.createTrackbar('R', 'image', 0, 255, nothing)
cv.createTrackbar('G', 'image', 0, 255, nothing)
cv.createTrackbar('B', 'image', 0, 255, nothing)
# 为 ON/OFF 功能创建开关
switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv.createTrackbar(switch, 'image', 0, 1, nothing)
while 1:
    cv.imshow('image', img)
    k = cv.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break
    # 得到四条轨迹的当前位置
    r = cv.getTrackbarPos('R', 'image')
    g = cv.getTrackbarPos('G', 'image')
    b = cv.getTrackbarPos('B', 'image')
    s = cv.getTrackbarPos(switch, 'image')
    if s == 0:
        img[:] = 0
    else:
        img[:] = [b, g, r]
cv.destroyAllWindows()