转换onnx_ONNX简化节点和修改教程

在训练完深度学习的pytorch或者tensorflow模型后，有时候需要把模型转成 onnx，但是很多时候，很多节点比如cast节点，Identity 这些节点可能都不需要，我们需要进行简化，这样会方便我们把模型转成ncnn或者mnn等这些端侧部署的模型格式或者通过tensorRT进行部署。

方法1：使用 onnx-simplifier 进行精简

一个方法是使用 [onnx-simplifier](https://github.com/daquexian/onnx-simplifier)  进行精简。

安装其实很很简单，使用pip进行安装：

pip3 install onnx-simplifier

```

然后进行转换：

python3 -m onnxsim input_onnx_model output_onnx_model

另外，ONNX Simplifier 还提供了在线转换的网站，可以不必安装环境就能转换，[地址戳此](https://convertmodel.com)。

开箱即用，不需要任何安装。只需打开网页，选择ONNX作为输出格式，选择onnx简化器，然后选择要简化的模型即可。

方法2：手动修改节点