国内有哪些不错的CV(计算机视觉)团队?
Dr.Hu（从事机器视觉的深度研究）回答：
有答案列出了各个组，但没有给出各个组的信息。下面我列一下我认识的交流讨论过学术的老师(随机排序)，从一线城市北上广深到各大985强校。
中科院
1. 李子青，雷震，朱翔昱:人脸识别强组。李老师人脸识别做得特别早，从传统方法一直做到了深度学习方法，在中科院和MSRA培养了很多学生/实习生，包括：闫俊杰(商汤研究院副院长)，朱珑（依图CEO), 山世光，乔宇，易东(赢识科技创始人之一)，廖胜才(IIAI)等等。李老师去年加盟了西湖大学。
2.王金桥，唐明: 产学研结合特别好，组里计算资源非常强。组里范围好, 学长学弟们合作挺多。
3.陈熙林，山世光，王瑞平，韩琥: 原来主要做人脸，产出很强，现在做CV很多方向了。孵化了中科视拓。山老师也是华尔兹的发起人之一。陈老师，山老师都在CMU访问过很久，视野很好。跟陈老师交流过2次，包括如何带学生，如何做好的研究，受益匪浅。
4.赫然: 人脸识别做得强，与赫老师组交流过一些学术的进展与动态，收获很多。
5.中科院程健: 网络加速做得特别好。由于这个方向是工业界刚需，所以程老师跟工业界合作很多。
清华
鲁继文: 论文产出高，早期做face, metric learning, 现在做CV的很多方向了，增强学习与CV结合的论文最近发得较多。跟鲁老师打交道，感觉精力特别好，总有使不完的力量。
北大
王勇涛: 做detection, 文字识别做得特别好。王老师本科是数学出身，所以喜欢以数学的眼光来看CV。
北邮
邓伟洪：一直做人脸方向，做得很好。跟滴滴合作较多。
北航
黄迪: 主要做3D face, 3D点云，detection，做得非常好。与黄老师交流较多，黄老师是工作非常勤奋, 责任心非常强。去参加CVPR等会，每个poster都会去看，对行业新进展新知识保持强的渴求。
复旦
付彦伟：小样本学习做得特别好，最近也做人脸识别的研究。
同济
赵才荣：赵老师跟我说，同济传统专业是土木和汽车，但近些年分数最高的专业是计算机(AI). 赵老师主要做ReID, 文字识别，对学生很负责。
上海科技
高盛华：科研水平高，对学生特别好。
深圳先进院
乔宇, 彭小江：人脸识别，行为识别做得很强。彭老师很拼，科研和工程能力都很强。
南方科大
张建国, 于士琪：张老师刚回国，张老师原来跟大牛Cordelia Schmid工作了很久，治学严谨。于老师人脸检测做得好，注重跟工业界的结合。
中山大学
郑伟诗：ReID做得非常强。郑老师由于驻颜有术，所以学生们都称他为不老的Jason.
华南理工
谭明奎：谭老师自己是机器学习出身，数学功力好。喜欢做一下CV+ML的科研．注重培养学生．
哈工大
左旺孟：左老师一直在一线做科研，属于发自内心热爱科研。主要做Low Level Computer Vision (LLCV). 跟左老师交流，感觉左老师其实对CV各个方向的前沿都理解很深,远远不止LLCV。与港理工张磊老师合作较多。
西北工大
聂飞平，王琦：聂老师主要是做机器学习，CV做得较少。聂老师论文非常强. 王老师非常低调，但水平很高。王老师做了很多非常实用的研究。
西安交大
孟德宇：孟老师主要是做机器学习，noise modeling, self-paced learning做得非常好。孟老师在CMU访问过挺长时间，当时我正好在CMU实习，所以交流较多。
西安电子
董伟生：低秩表示，low level computer vision做的很强。性格温和，对学生很好。
电子科大
沈复民：本科数学出身，做哈希做得特别好。学术上与IIAI的邵老师和刘力合作较多。现任考拉悠然科技的CEO。
李文：刚从ETH回国，domain adaptation做得非常强，指导学生非常细致。
华中科大
王兴刚：师从刘文予，白翔，Prof. Alan Yuille，屠卓文，做CV很多方向且都做得特别好。对CV前沿技术跟踪快。性格大方开朗。与地平线合作较多。
厦门大学
纪荣嵘：纪老师多媒体方向，图像检索，网络加速做得很强。
中国海洋大学
董军宇，孙鑫: 董老师在瓦特大学读博时做得是texture方向，做得非常好。后来在海洋大学主要研究用视觉技术进行海洋图像的分析。近年来转做通用CV了。董老师对学生非常好，性格豪爽，跟英国很多大学有connections.
其他很多优秀的老师，由于我没有直接交流过讨论过学术问题，就不总结了。上面的评价都是我个人的主观评价，难免偏颇，请轻喷。虽然也了解其他很多老师及实验室，但得到的内容都是通过朋友聊天谈起的，由于我没有直接交流，也就不列了, 但你可以私信我讨论(包括文中列出的各组的科研方向和进展)。
内容转载自知乎，著作权归属原作者
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