分布式架构-缓存实战

高并发铁律

        第一选择（从前往后的顺序）：加缓存、静态化、集群、拆字诀（分布式）、同步转异步、限流熔断降级。

高并发首选策略

        1、访问频率高；2、更改频率低；3、一致性要求不高。

使用缓存技巧

        更改数据使用双删策略

缓存一致性问题

        无论怎么做，都有漏洞。一般情况就是4种情况处理：（1）实时更新（比如更新数据时删除缓存）；（2）定时任务更新缓存（比如12306余票显示）（3）准实时更新（甩锅第三方比如mq）；（4）定时任务（每天凌晨全量刷新）。

缓存击穿和雪崩解决方案

        （1）针对同一个sql只允许一个线程去查询（加锁的方式解决）；（2）缓存预热（3）改被动失效为主动失效

缓存穿透解决方案

        布隆过滤器，不存在的数据直接拦截。就算布隆过滤器放进去了数据库不存在的数据也没关系，已经大大过滤了大部分数据。布隆过滤器可能是分布式的，单独的一个服务，只要请求即可。

什么是事务

        原来不是原子性操作，在并发环境下，我们需要模拟成原子性的操作（要不全成功，要么全失败）。

XA

        1、分布式场景下，XA方式，ACID式事务，对表的锁定时间太长。

Base理论（柔性事务）

        BA:基本业务可用性，S：柔性状态（中间态不一致），E：最终一致性。为了可用性，牺牲一致性。

异步确保性

        mq

分布式事务的框架

        Lcn框架

阿里的分布式框架

        seata框架

分布式事务的排名

        2pc/3pc/tcc/mq/最大努力型（类似微信付款）/seata AT 都会努力兼容tcc模式

传统的调度工具

        （1）timer；（2）spring-task；（3）quartz