推荐一个开源还在维护的标注工具（支持图像、文本、视频、医疗图像）

鹏城实验室开发的标注系统，完全开源，地址：OpenIOSSG/PLabel: 半自动标注系统是基于BS架构，纯Web页面操作，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、文本、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。 - PLabel - OpenI

集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有：用户管理，数据集管理，自动标注，人工标注，ReID标注，车流统计，视频标注，医疗CT标注，超大图像标注，模型管理与重训，报表管理

安装也超级简单：

下载此docker镜像： Sign In - OpenI

加载镜像 docker load --input pcl_label_hand_v1.tar

运行容器： docker run --name PLabelHand -p 8008:8008 --shm-size 4G -i -t -v /data1/PLabelHand:/data 8b0262004872 /bin/bash

注意：必需使用8008端口映射，如果要修改，则需要进入docker容器修改nginx下plabel.conf文件中的端口。

进入容器： docker exec -it PLabelHand /bin/bash

运行系统： ./server.sh 再进行回车，一直到出现命令终端。

在web浏览器中输入： http://ip:8008/ 访问标注系统。 初始用户名：LabelSystem01 / pcl123456

标注系统的各种文档都很完善，详细的帮助文档及设计文档。