Jupyter notebook常见的一些操作（不断更新）
Jupyter notebook常见的一些操作（不断更新）
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数据人的日常
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0、简单说明：
自己也会经常用到一些命令，有时间记得不清楚，会在网上去搜一遍，但是很费时间，所以就写文章记录每次自己的操作，后面在遇到类似的问题，直接看自己的笔记就好了，比较省事。
文章概要：
1、修改Jupyter notebook的默认路径；
2、修改Jupyter notebook的默认浏览器；
3、conda中常见的命令行（更新/安装/卸载...）；
4、安装了新的第三方包/直接出现一直连接内核、无法连接网络、无法连接服务器处理；
5、jupyter notebook出现闪退问题解决；
6、jupyter notebook出现代码一直显示*，不能运行问题解决；
7、安装了第三方包scipy出现“AttributeError: 'WebSocketProtocol13' object has no attribute 'is_closing' ”报错问题，导致输入代码显示*的处理方法；
1、修改Jupyter notebook的默认路径：
（1）查看默认路径的位置：
安装好了Anaconda后，一般Jupyter notebook的默认路径都是在C盘，那么怎么查找具体的路径呢？
第一步：新建一个Jupyter notebook文件
图1
第二步：输入下面的代码查看默认路径
# 第一种方法：
ls
# 第二种方法：
import os
print(os.path.abspath('.'))
图2
（2）修改默认路径：
第一步：以管理员身份打开Anaconda Prompt即conda命令，输入如下命令。其中，红色标记出的就是配置文件。
jupyter notebook --generate-config
图3
第二步：找到配置文件，并打开它。由于我的电脑本身装了Pycharm，所以就直接用它打开了，也可以选择其他的方式打开它，如记事本等。
图4
第三步：在打开的配置文件中，找到 #c.NotebookApp.notebook_dir = ''，去掉该行前面的“#”。
在打算存放文件的位置先新建一个文件夹（很重要，最好是英文的），然后将新的路径设置在单引号中，保存配置文件。
自己电脑的中新建的存放文件的地址是：D:\study_software\Jupyter Notebook\Data，具体修后，如图所示：
图5
图6
第四步：找到对应的“Jupyte Notebook”快捷图标，鼠标右击 -- 属性 -- 目标，去掉后面的 "%USERPROFILE%/"（很重要），然后点击“应用”，“确定”即可。
这步不操作，路径修改会不成功。
图7
（3）验证修改后的路径：
在jupyter中新建一个文件，输入如下代码查看，如下图所示：路径已经修改为了D盘，修改成功。
图8
2、修改Jupyter notebook的默认浏览器：
具体的修改代码如下，关于操作步骤参考修改路径的步骤即可。
图9
3、conda中常见的命令行：
（1）conda命令中更新第三方包：
conda update pandas
conda update numpy
.....（2）conda命令中安装第三方包：
conda install matplotlib #绘制图形的（3）conda命令中卸载第三方包：
conda uninstall matplotlib（4）conda命令修改包的版本：
conda install tornado==5.1.1（5）conda查看Anaconda中已经安装的包：
conda list4、关于安装了新的第三方包/直接出现一直连接内核、无法连接网络、无法连接服务器处理：
（1）问题描述：
自己笔记本出现该问题是由于装了一个pandas-datareader（pandas中用于读取数据的包）包出现了如下图10所示的情况。而且无论在jupyter中输入已经安装的包/之前运行成功的代码都是连接内核问题。
图10
（2）解决问题思路：
- 首先查看jupyter notebook中代码提示：
首先查看代码中提示的错误，我这边提示没有No module named 'prompt_toolkit.enums'，所以索性首先安装了这个包。下图11箭头所指示问题所在。
# conda命令中输入如下代码
conda install prompt-toolkit
# 备注：这里注意：在jupyter notebook中提示为prompt_toolkit，但是在安装这个包时记得写成prompt-toolkit（系统辨识的形式）
图11
- 考虑包的版本问题：
在网上查了很多资料，其实有不同解决办法有执行命令的（命令没有见过的）即没有正确安装Python开发的头文件和静态库、包的版本问题（包括tornado版本高，ipykernel和ipython的版本低）、重装python、更新浏览器等。说实话我也不知道我的问题用哪个可以解决。纠结......
不想重装python（怕丢文件），然后选取了比较保守的方法，考虑包版本的问题。查询最多的结果说到的是包tornado的版本太高，需要降级，所以试了一下好了。
# conda命令中输入如下代码：即降低包tornado的版本
conda install tornado==5.1.1
# 备注：我的笔记本中的tornado版本是6.1；我这边就做了这个包的版本降级，问题就解决了；- 解决问题心得：
一是首先注意提示代码中，报错问题；二是再看注意版本问题（多找几篇解决问题的文章看，采取“损失”最小的方法来试）。当然本问题，就是包tornado的版本问题即一行代码的事情。
- 接下来将其他搜集的方法罗列下来供学习使用：
图12：第1种解决方法：看不懂....
图13：第2种方法：更新python版本慎用
5、jupyter notebook出现闪退问题解决：
该问题的出现也是解决上面问题的时候出现的，以下来介绍闪退出现的时候，如何解决？
（1）通过命令行查看系统报错的信息：
# conda命令中输入如下代码：
jupyter notebook
# 查看报错信息
# 备注：我的显示没有看出是什么问题（.....）（2）接下来针对我的问题，所做的操作：
- jupyter notebook版本更新；
- 从如下图14处，launch了一下，结果打开了jupyter；
图14
6、jupyter notebook出现代码一直显示*，不能运行问题解决：
出现这个问题也是解决上面问题中碰到的，遇到这个问题直接安装jupyter notebook就好了（出现不能运行的原因就是这个jupyter notebook本身问题，重装一下就好，我猜测可能是之前问题中损坏了什么包），代码如下：
# conda命令中输入如下代码：
conda install jupyter notebook
# 安装成功后，记得重启jupyter试一下；7、安装了第三方包scipy出现“AttributeError: 'WebSocketProtocol13' object has no attribute 'is_closing' ”报错问题，导致输入代码显示*的处理方法：
（1）问题描述：
安装了第三方包scipy后出现“AttributeError: 'WebSocketProtocol13' object has no attribute 'is_closing' ”报错问题，同时显示“WebSocket ping timeout”问题。具体报错截图如下：
（2）问题解决过程：
- 尝试解决问题：
在网上查了一些webSocket的介绍（主要是不知道是个啥，很谜），了解到：websocket主要是服务器主动向客户端推送消息，与客户端保持长连接，但是与问题解决无关。
尝试更新了一下安装的包和库。结果：问题依旧存在。
#备注：关于想了解websocket和tornado可以看下面链接文章来做个简单了解：
https://www.cnblogs.com/cangqinglang/p/8331120.html
https://www.tornadoweb.org/en/stable/websocket.html- 真正解决问题办法：
# 将tornado的版本降低，代码如下：
conda install tornado==4.5.3
# 备注：我的笔记本中之前tornado版本是5.1.1 ；
# 到底为什么要降低版本，其实没有搞明白，后面清楚了在更新到这里- 问题解决以后，输入代码导包的页面截图：
以上转载于：Jupyter notebook常见的一些操作（不断更新） - 知乎
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