Pandas中用interpolate( )线性差值法填充缺失数据

pandas.DataFrame.interpolate( ) 参数如下

DataFrame.interpolate ( method='linear', *, axis=0, limit=None, inplace=False, 

                                        limit_direction=None, limit_area=None, downcast=None, **kwargs )

其他参数：

axis：（0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’, None）, 默认为 None

limit：整数，最大连续填充空值元素的数量

inplace：    False (默认) ：不改变原数据，返回一个副本；

                     True :  在原数据上修改 

limit_direction（‘forward’, ‘backward’, ‘both’）,可选项

注：

• 如果 method = ‘pad’ 或者 ‘ffill’, limit_direction 必须为 ‘forward’.

• 如果 method = ‘backfill’ 或者 ‘bfill’, limit_direction 必须为 ‘backwards’.

• 线性差值法中采用 method = ‘linear’，limit_direction = ‘both’