数据科学之数据可视化---Seaborn可视化介绍

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 号外号外:我们今天要学习另一个数据可视化第三方库的,我们要学习更强大的searborn了

介绍

Seaborn是以matplotlib为底层,更容易定制化作图的Python第三方库

Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使作图更加容易。

在大多情况下使用Seaborn就能做出具有吸引力的图,而使用matplotlib就能做出更多特色的图。换句话说。matplotlib更加灵活,可定制化,而seaborn像是更高级的封装使用更加方便快捷。

应该把Seaborn作为matplotlib的补充而不是替代

官网 

      seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.12.2 documentation (pydata.org)

为什么学习seaborn

seaborn是基于matplotlib的可视化库,功能更加强大;而且在我们进行数据分析时也经常使用pandas进行数据管理,matpoltlib绘制数据可视化,使用seaborn进行风格设置。所以下一篇章开始我们将介绍风格设置。

安装

        我们依旧使用pip或者conda安装即可(特别地,推荐使用一些比较稳定的解释器,小编

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