为转行做数据分析，我可真是拼了！

    大数据是趋势！随着数据的应用，现在数据人才的缺口还很大，数据人才的工资也在节节攀升，可是数据行业门槛高，对技术对业务都有相当高的要求，导致从其他行业转到数据分析行业不是那么容易。鉴于我对数据分析的狂热(害羞脸)，现在坚定的在为转型数据分析做准备。

    为了知道数据分析需要具备哪些能力，我去各大网站扒关于数据分析的帖子，数据论坛，知乎、各大数据分析专业网站（包括中国统计网、36大数据、数据圈等）。将上面的内容归纳总结整理成思维导图，形成初级数据分析师要具备的能力。按照能力要求和自身情况规划自己的学习计划。

初级数据分析要具备的能力

    知道了学习目标做好了学习计划，接下来就是按部就班的学习了。可是这样闭门造车，方向真的对了么？为了验证我的学习方向，我将简历(我从事过互联网产品的设计)重新包装向数据分析方面靠拢（不是吹嘘而是量化哦），主要在BOSS直聘上有针对性的投递简历，跟对方各种聊各种争取，终于靠我的厚脸皮得到了几次面试的机会。(捂脸，免费广告没有任何指向性)。然而面试过程中我发现由于简历中涉及到的数据不多，面试官们倾向于现场出个案例，让我给出解决思路，比如有一次面试官就让我给出天气对便利店营收的影响的思路。这个时候就是你收获满满的时候了，不管你回答的好与坏，你都要问面试官他所认为的理想回答是怎样的，对于这个问题他的思考思路是怎样的，面试官一般都会耐心的回答你。

    知道了对于缺少数据分析经验的面试者企业方会更看重你的数据分析思维，所以我朋友找朋友，约了几个做数据分析的小伙伴（每人一顿饭嘛，获得知识肯定要付出的）。向他们请教他们实际工作中的案例（不涉及商业机密，可以分享的案例），当他们拿到一个任务时他们是怎么思考的，从任务拆分，做假设，到找数据，数据清洗，数据验证，有价值的结论，结构化的表达的全过程有了更清晰和直观的了解。接下来要做的就是多拿几个案例，进行归纳总结，不断的训练数据思维。

    好了，今天就写到这里了，接下来我会将我在数据分析之路上所有的收获和成长及时和大家分享。各位宝宝们晚安！