matlab学生信息按成绩排列,基于Matlab的学生成绩综合分析

第 31卷第 6期 2010年 12月 宁夏师范学院学报 (自然科学 ) Journal of Ningxia TeachersUniversity (Natural Science) Vol. 31 No. 6 Dec. 2010 基于 Matlab的学生成绩综合分析 任治斌 , 　单 　蓉 (渭南师范学院 计算机科学系 , 陕西 渭南 　714000) 　　摘 　要:以教育统计与测量理论为基础 ,根据学生考试原始成绩 ,应用 MATLAB工具按照κ检验的方法验证本次考试成绩服从正态分布 ,应用χ2 检验法对其进行定量分析 ,证明了本次考试低分人数偏多的主要原因是试题难度偏大 ,指导命题教师在以后的同类考试中 ,应适当降低难度. 关键词:MATLAB;学生成绩;κ检验;χ2 检验 中图分类号: TP391　　　　　文献标识码:A　　　　　文章编号: 1674 - 1331(2010) 06 - 0051 - 03 收稿日期: 2010 - 11 - 20 基金项目:陕西省自然科学基金项目 (09JK430). 作者简介:任治斌 (1968 - ) ,男 ,陕西定边人 ,副教授 ,研究方向:计算数论 ,数据库. 　　目前 ,在各高等院校的教学管理中 ,主要是通过考试的手段来检测和评估教学质量. 一般在期末由任课教师对自己所带的课程命题考试 ,并对试卷质量进行分析 ,教师主要对考试成绩的分数区段、及格率、优秀率及画出原始分数的直方图等形式进行分析.至于利用分布程度获得的实体信息来评价学生整体学习质量、学习效果以及教师的教学方法、教学手段则极少. 如何根据考生原始成绩实体信息 ,应用科学的方法检验考试是否达到目的和要求.本文以我校计算机科学系 2009级 148名同学期末高等数学成绩为例 ,应用 MATLAB强大的统计分析工具 ,按照教育统计测量理论方法 ,根据皮尔逊χ2 检验的基本思想 ,计算出学生的理论分数 ,通过原始分数与理论分数的比较 ,对试题质量进行了分析和讨论. 1　原始分数分布及简单分析 根据参加考试学生原始成绩由低到高排列如下: 46 48 49 53 55 55 56 57 58 58 58 59 60 60 60 60 61 62 63 63 63 65 65 65 65 65 65 66 66 66 67 68 68 69 69 70 70 70 70 70 70 71 71 71 71 72 72 72 72 72 73 73 73 73 73 73 73 74 74 74 75 75 76 76 77 77 77 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 79 79 79 79 79 79 80 80 80 80 80 80 80 81 81 81 81 82 82 82 83 83 83 83 83 84 84 84 84 84 84 85 85 85 85 85 86 86 86 86 86 86 87 88 88 88 88 88 89 89 89 90 90 91 91 91 92 93 93 94 94 95 95 95 97 98 由上面的原始分数可得极差 R =max(X) - min (X) =52,将原始分数按教育统计学分组公式 h = 1. 87 (n - 1) 2 5 进行分组 [1 ] , h = 14, 计算组距 m = R h , m = ceil( R h ) =4. 以组距为 m 确定各组的分点, 第一个分点为 x1 =m in (x) - 1