- Android平台FFmpeg多媒体处理实战
雲明
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:FFmpeg在Android平台为开发者提供强大的音视频处理能力,涵盖编解码、容器格式解析、软硬解码切换、音频重采样和视频转换等关键功能。本项目介绍如何集成FFmpeg到Android应用,包括编译库、解封装、解码、硬解支持、音频重采样、视频转换和测试代码的使用,为音视频应用开发提供完整流程的实践指南。1.Android平台上FFmpeg的应用和重要性1.1F
- FFmpeg音视频编解码优化
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
FFmpeg音视频编解码优化关键词FFmpeg音视频编解码优化策略性能测试实战案例摘要本文将围绕FFmpeg音视频编解码优化这一主题,详细介绍FFmpeg的基础知识、安装配置、音视频编解码原理、性能优化方法,以及实际应用中的实战案例。通过对FFmpeg的深入分析,读者将了解到如何高效地利用FFmpeg进行音视频处理,提升编解码性能,为音视频处理项目提供实用的优化方案。目录大纲第一部分:FFmpeg
- Linux 上使用 Rust、Golang 和 C++ 进行应用开发比较
孽小倩
linux开发语言linuxrust
作为一名前音视频编解码工程师,最常使用的语言是c/c++,但是永久了总想尝试下其他语言。rust一直被宣传为未来取代c++的语言,所以这次总结下golang,rust,与c++在linux开发应用时各自的优缺点,方便以后作出选择。这里从内存安全、性能、并发模型、生态系统、跨平台、开发体验这几个方面进行比较。1.内存安全语言内存安全Rust✅最安全(所有权&借用检查)Golang✅自动垃圾回收(GC
- FFmpeg Per-file main options
SimpleForest
ffmpegffmpeg
1.-ffmt强制设置输入或输出文件的格式;对于输入文件来说,格式是自动检测的;输出文件则是根据文件后缀推测格式的;因此该选项多数情况下是不需要的。2.-c[:stream_specifier]codec(input/output,per-stream)-codec[:stream_specifier]codec(input/output,per-stream)选择一个编码器(在输出文件之前使用)
- RAG中的双编码器与跨编码器模型
人工智能
RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长:19分钟发布时间:2025-02-13近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】检索增强生成(RAG)是一个强大的框架,它结合了基于检索和基于生成的自然语言处理(NLP)任务方法。RAG不只是依赖生成模型,而是通过检索相关文档或段落来利用外
- 大型语言模型的核心机制解析
耶耶Norsea
网络杂烩人工智能Deepseek
摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构,该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式,并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。随后,这些向量进入多头自注意力层,能够同时关注输入序列的不同部分。自注意力层的输出经过残差连接和层归一化处理,以增强模型的学习能力和稳定性。接着,数据流经前馈网络进一步处理,最终再次通过残差连接和层归一化,得到编码器层的输出。模型性能高度依赖大规模和高质量
- aspectFill(填充目标区域的同时保持图像的原有宽高比 (aspect ratio)图像不会被拉伸或压缩变形
小丁学Java
微信小程序WxMa微信小程序
“aspectFill”是一个常用于图像和视频处理的术语,尤其是在用户界面(UI)设计和图形编程领域。它描述的是一种图像缩放或调整大小的方式,旨在填充目标区域的同时保持图像的原有宽高比(aspectratio)。更详细的解释:AspectRatio(宽高比):指的是图像的宽度与高度的比例。例如,一个16:9的图像,宽度是高度的16/9倍。保持宽高比意味着在缩放或调整大小的过程中,原始的宽度和高度的
- 【Ubuntu系统Qt下使用OpenCV打开摄像头并把图像显示到QLabel上】
落叶霜霜
ubuntuqtopencvphplinux开发语言运维
error:undefinedreferenceto`cv::VideoCapture::~VideoCapture()’解决undefinedreferencetocv::VideoCapture::VideoCapture()在使用OpenCV进行图像或视频处理时,有时会遇到类似于undefinedreferencetocv::VideoCapture::VideoCapture()`的错误信
- FFmpeg 与 FFplay 参数详解:-f、-pix_fmt、-pixel_format 和 -video_size 的区别与用法
陈皮话梅糖@
FFmpeg音视频高阶技术讲解ffmpeg
FFmpeg与FFplay参数详解:-f、-pix_fmt、-pixel_format和-video_size的区别与用法在使用FFmpeg和FFplay进行视频处理和播放时,-f、-pix_fmt、-pixel_format和-video_size是常用的参数。这些参数的作用和使用场景略有不同,理解它们的区别和用法对于正确处理和播放视频文件至关重要。本文将详细解析这些参数在FFmpeg和FFpl
- 【STM32-学习笔记-4-】PWM、输入捕获(PWMI)
隼玉
【STM32学习笔记】stm32学习笔记
文章目录1、PWMPWM配置2、输入捕获配置3、编码器1、PWMPWM配置配置时基单元配置输出比较单元配置输出PWM波的端口#include"stm32f10x.h"//DeviceheadervoidPWM_Init(void){//**配置输出PWM波的端口*****************************************************************RCC_
- 视频编解码标准中的 Profile 和 Level
码流怪侠
AV1-libaom视频编解码ProfileLevelH264HEVCH266AV1
视频编解码标准中的Profile和Level在视频编码标准(如H.264/AVC、HEVC/H.265、H.266/VVC、AV1)中,Profile(配置文件)和Level(级别)是两个重要的概念,它们用于定义编码器和解码器支持的特性、功能以及视频质量与编码效率之间的权衡。Profile(配置文件)Profile是对编码器特性的一种抽象,定义了编码过程中使用的一组工具或特性。不同的Profile
- 编码器、获得转子角度
Asa319
电机控制控制算法#直流电机单片机嵌入式硬件
MT6701CT-STDMT6701CT-STD是一款磁性角度位置传感器,通常用于测量电机转子的角度和方向。它通过I2C或SPI接口与单片机通信。下面将详细介绍如何从MT6701CT-STD获取电机的选择方向和选择角度,以及如何将其发送给单片机,并说明发送的数据格式。【从零开始实现stm32无刷电机FOC】【实践】【7.2/7完整代码编写】_stm32foc-CSDN博客1.获取电机的选择方向和选
- 关于霍尔编码器读取电机速度的一些相关操作(STM32的编码器模式,MSP的通过输入捕获记录
电赛张小七
电设stm32算法嵌入式硬件单片机开发语言c语言
一.前言闲谈前几天24年的电赛刚刚过去,整个四天三夜也是非常记忆深刻的。我们队选择的是H题,我想只要是做控制的,看到这题目列表都会毫不犹豫的选择H题。因为相比其他题目而言H题简直是太简单了,以至于我们小队的几个人在早上8点之后拿到题目,都有点怀疑这个题目是不是有点问题,怎么可能这么简单。就这个题第一眼看过去感觉都比平衡车都简单,但仔细的看过里面的一些规则要求,以及深刻的用过MSPM0G3507这个
- 基于 GD32F470 的编码器接口应用:实现防抖、方向校验、溢出处理与位置速度计算
森焱森
c语言stm32
以下是关于如何使用GD32F4xx系列微控制器的定时器实现编码器功能的总结,涵盖了所有关键细节和步骤:目标使用GD32F4xx定时器实现旋转编码器的计数、方向检测、速度计算、位置计算,并通过定时器中断实现实时更新。关键步骤定时器初始化为编码器模式GPIO配置:将编码器的A和B信号连接到定时器的输入通道对应的GPIO引脚(如PA8和PA9)。配置这些GPIO引脚为复用输入模式,并启用内部上拉/下拉电
- Android笔记--MediaCodec(一)
ljt2724960661
Android基础androidandroid
这一节主要来了解一下MediaCodec,AndroidMediaCodec是Android平台提供的一个用于处理音频和视频数据的API。它允许开发者对音频和视频数据进行编码和解码,支持多种格式和编解码器。MediaCodecAPI通常用于实现实时音视频处理,如视频录制、播放、转码等。基本概念:编解码器(Codec):编解码器是负责将原始音视频数据压缩成特定格式(编码)或将压缩数据还原为原始数据(
- 【深度学习】常见模型-BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)(双向编码器表示)
IT古董
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BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)BERT是什么?BERT是Google在2018年推出的NLP(自然语言处理)模型,全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers(双向编码器表示)。BERT采用Transformer结构,并使用双向(Bidirectiona
- DeepSeek-VL2 、 qwen2.5 vl 技术选型比较
天机️灵韵
人工智能deepseekqwen
在视觉-语言(Vision-Language,VL)多模态模型领域,DeepSeek-VL2(深度求索)和Qwen2.5-VL(阿里云通义千问)均是国内领先的技术方案。以下是两者的技术选型对比分析,涵盖架构设计、性能、适用场景和实际应用考量:1.核心架构对比维度DeepSeek-VL2Qwen2.5-VL视觉编码器基于改进的ViT(VisionTransformer)类似CLIP的ViT+跨模态注
- [8-2-3] 队列实验_多设备玩游戏(旋转编码器)_重录
无数碎片寻妳
玩游戏网络
[8-2-3]队列实验_多设备玩游戏(旋转编码器)_重录在这节课中,我们将修改第十三个程序,增加旋转编码器控制的功能,使得你既可以用红外遥控器,也可以使用旋转编码器来控制游戏。旋转编码器可以提供比红外遥控器更快速的响应,因此它能够让游戏操作更流畅。我们将一步步讲解如何将旋转编码器添加到程序中,并通过队列优化数据传输。1.游戏控制的背景之前的程序中,我们使用红外遥控器控制挡球板的左右移动,但响应较慢
- 基于yolo的视频检测分析
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机器学习图像处理YOLO音视频视觉检测
基于yolo的视频检测分析分步骤实现视频处理、目标检测与追踪、动作分析、计数逻辑,然后整合成API完整的解决方案,包含视频分析逻辑和API封装,使用Python、YOLOv8和FastAPI实现代码如下:python代码实现importosimportuuidimportjsonfromdatetimeimportdatetimefromfastapiimportFastAPI,UploadFil
- AI大模型系列之七:Transformer架构讲解
m0_74823683
面试学习路线阿里巴巴人工智能transformer深度学习
目录Transformer网络是什么?输入模块结构:编码器模块结构:解码器模块:输出模块结构:Transformer具体是如何工作的?Transformer核心思想是什么?Transformer的代码架构自注意力机制是什么?多头注意力有什么用?前馈神经网络编码器(Encoder)解码器(Decoder):基于卷积神经网络(CNN)的编码器-解码器结构基于Transformer架构的主流语言模型有哪
- RKMPP依赖硬件单元
沐风_ZTL
视频编解码RKMPPVPURGA
rkmpp(RockchipMediaProcessPlatform)主要依赖瑞芯微(Rockchip)芯片中的VPU(VideoProcessUnit,视频处理单元)和RGA(RasterGraphicAccelerationUnit,2D图形加速单元)实现硬件加速功能。以下是具体分析:1.VPU(视频处理单元)VPU是瑞芯微芯片中专门负责视频编解码的硬件模块。通过rkmpp,开发者可以调用VP
- 注意力机制:查询(Query)、键(Key)、值(Value)
彬彬侠
自然语言处理QueryKeyValue注意力attentionNLP自然语言处理
注意力机制:查询(Query)与键(Key)在注意力机制中,查询(Query)和键(Key)是两个非常关键的概念,它们通过计算相似度来决定模型在某一时刻应该“关注”输入序列的哪一部分。它们通常是来自编码器或解码器的表示,通过它们的交互,模型能够聚焦于最相关的信息部分,从而提高预测的准确性。1.查询(Query)查询(Query)是用来在输入序列中查找相关信息的向量。它代表了当前模型对于某一特定输出
- 个性化音乐生成:生成式AI在音乐推荐与创作中的应用
二进制独立开发
非纯粹GenAIGenAI与Python人工智能python语言模型自然语言处理生成对抗网络知识图谱神经网络
文章目录引言生成式AI与个性化音乐生成1.变分自编码器(VAE)2.生成对抗网络(GAN)3.Transformer模型4.扩散模型(DiffusionModels)技术实现1.音乐特征提取2.基于VAE的音乐生成3.基于Transformer的音乐生成4.基于扩散模型的音乐生成业务分析1.用户体验提升2.音乐创作工具3.音乐推荐系统4.技术挑战结论引言随着生成式人工智能(GenerativeAI
- 深度学习的文本生成:从seq2seq到GPT2和GPT3
AI天才研究院
AI大模型应用入门实战与进阶ChatGPT大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
文章目录1.背景介绍1.1序列到序列(seq2seq)模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT(GenerativePre-trainedTransformer)模型1.3.1预训练1.3.2微调1.3.3生成1.4GPT-2和GPT-31.4.1GPT-21.4.2GP
- FFmpeg使用GPU编解码,及在C++代码中实现FFmpeg使用GPU编解码
沐风_ZTL
ffmpegc++开发语言GPU视频编解码
一.使用GPU进行编解码的常见方法FFmpeg是一个强大的多媒体处理工具,支持使用GPU进行编解码以加速视频处理。以下是使用GPU进行编解码的常见方法:1.使用NVIDIAGPU(通过NVENC/NVDEC)NVIDIA提供了NVENC(编码)和NVDEC(解码)硬件加速。安装支持GPU的FFmpeg确保安装了支持NVIDIA的FFmpeg版本,可以通过编译FFmpeg时启用--enable-nv
- 讯飞绘镜(ai生成视频)技术浅析(五):视频生成
爱研究的小牛
AIGC—视频人工智能音视频AIGC深度学习
讯飞绘镜(AI生成视频)是一种先进的AI视频生成技术,能够将静态的分镜画面转换为动态视频,并使画面中的元素按照一定的逻辑和动作进行动态展示。一、讯飞绘镜视频生成技术概述讯飞绘镜的视频生成技术主要包含以下几个核心模块:1.视频生成模型:包括生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、扩散模型(DiffusionModels)等。2.分镜转换模块:将静态分镜画面转换为动态视频。3.动作与逻辑控制模
- 使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-ModalEncoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示,然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
- 与StableDiffusion相比,Janus Pro在文本到图像生成任务上有哪些优势?
alankuo
人工智能
与StableDiffusion相比,JanusPro在文本到图像生成任务上有以下优势:架构创新优势路径分离更高效:JanusPro采用创新的自回归框架,将视觉编码分离为“理解”和“生成”两条路径,避免了视觉编码器在理解和生成任务中的角色冲突,使模型灵活性大大提升。而StableDiffusion没有这种分离设计,在处理复杂任务时可能存在一定局限。处理机制轻量化:JanusPro引入修正流,用轻量
- 使用SSH命令行远程登录运行在CloudFoundry上的应用
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-ModalEncoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示,然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
- 使用 Swift 完成FFmpeg音频录制、播放和视频格式转换应用
陈皮话梅糖@
FFmpegiosffmpeg
使用Swift构建音频录制、播放和视频格式转换应用在这篇博客中,我们介绍如何用ffmpeg在swift上实现音频录制、音频播放、通过ffmpeg命令实现视频格式转换音频录制:通过AVAudioRecorder实现音频录制功能。音频播放:通过AVAudioPlayer实现录制音频的播放。视频格式转换:通过FFmpegKit实现视频格式的转换。这段代码展示了如何结合iOS的音频和视频处理框架,以及第三
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓