正则表达式的使用,python正则匹配一个话题标签

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[#].*?\s

import re
print(re.findall(r"[#].*?\s",txt))

正则表达式的使用,python正则匹配一个话题标签_第2张图片
就全都提取出来了
接着把这些hashtag删掉(注意list对象remove和pop方法不同)

li = [1, 2, 3, 4]
li.remove(3)
print(li)
# Output [1, 2, 4]

li = [1, 2, 3, 4]
li.pop(2)
print(li)
# Output [1, 2, 4]

就可以进行词频分析了(这些标签出现频率太高影响正文词频的统计)

with open(r"NLTK's list of english stopwords", 'r', encoding='utf-8') as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        stop_words.append(line.strip())
dict1={}
for word in words:
    if word in stop_words:
        continue
    else:
        dict1[word]=dict1.get(word,0)+1
dict1

正则表达式的使用,python正则匹配一个话题标签_第3张图片

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