Lyra717
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NLP--3 Tokenization

对于很多书写系统，都用空格分离文字

  • 但是我们想把标点标记为分开的tokens（U.K. 10,000,000）
  • 有时候不能用空格拆分（isn’t）

regular expression正则表达式

用更复杂 sophisticated 的 pattern 描述 token 边界以上下文依赖方式，通常用regular 表达（regexes）
给定有限的字母表，regexes和他们的matches可以通过连续的循环定义：
1 空字符和单字符 in 这个集合的是该集合的regex，且自匹配
2 如果r1 r2都是这个集合的regexes，

  • 那么他们的concatenations（r1r2）也是regexes，且concatenation们互相匹配
  • 他们的alternation(r1|r2)也是regex，且与那些与r1匹配或者r2匹配的string 都匹配

3 用Kleene star 得到的新的regex r* 与那些用0或者更多的匹配单个r的str 的contatenation 相匹配
a*~{a,空集，aa,aaa…}

一个正式语言（定长度的任意字母str集合）是个regular languages（也就是由用regular 表达表示的词组成）
有些simple正式语言不regular：例如twin language{ww|w属于{a,b}*}

Finite state acceptors 是定长state的机器，接受字母序列，给出accept和reject

  • 有明确的start state
  • 一系列设计的接受状态
  • 他们的transition 带着有限字母表的符号标签，或者空字符

FS acceptor接受那些输入如果有一些列变换，从开始状态开始，以accepting state结束，或者变换标签的链接是问题的输入
NLP--3 Tokenization_第1张图片

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