数据科学：jupyter；numpy模块

数据科学概览

一般我们掌握前面三个模块，就业基本没有问题。通过爬虫爬取大数据，然后Django做出网页，将数据可视化，最中间核心的是数据分析的清洗处理。numpy，panda，matplotlib，数据分析的三剑客。再后面的特征处理，模型训练，对应的就是机器学习。
前三个模块学好了，对应的岗位就是图2的前两个。

jupyter notebook

在想要保存的目录下，运行jupyter notebook。好处：1，加载快，是一个网页形式。2，每个cell，是一个独立的小格子，可以自己在格子内修改，然后单独运行这一个各自。shift+enter。3，也可以全部运行一遍，从上到下。4，甚至于，在某些需要的时候，可以颠倒上下运行的顺序。
但是，jupyter notebook文件不会自动保存，我每写完一个cell后，最好用ctrl+s保存一下。
在命令行中，要结束当前命令，ctrl+c。
同时，jupyter中也可以写markdown，这种文档格式。

notebook的魔法命令

numpy模块(www.runoob.com 里面有详细的教程)

www.runoob.com/numpy/numpy-array-creation.html
numpy本质就是多维数组，这里也就可以理解为多维矩阵。就像是一个列表里嵌套一个列表，就是二维数组，或二维矩阵。嵌套进取的列表里再嵌套一个，就是三维。