Tableau可视化——info we trust

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新鲜出炉,断断续续花了一周时间,最终成品还是比较满意的。
这次数据是来自MakeoverMonday2019Week16的关于RJ Andrews (Author)的新书《info we trust》架构和内容的可视化交互版在这里。

《info we trust》是关于数据可视化的一本书,特别吸引我的一点是里面的300多张插图都是作者亲笔手绘的,还有超简单的配色组合,建立在深蓝色,烧焦橙色和金黄色的原色调上,灵感来自Oliver Byrne’s 1843 Elements of Euclid
。总之很合我的胃口。不过形式固然重要,内容优质才是王道。对这次可视化练习,基本上实现了对这本书的初步探索。

配色

对于图表的选择

最近环状图表用上了上瘾,颜值高当然是一方面原因,还有数据量比较大时,环状图是一个不错的选择,至少图幅不至于太大。

1、双层甜甜圈(低配版旭日图)
分别根据章和节的记录数做一个两个饼图,并且设置成双轴显示,接着就是上色和排序的过程,将每一节对应到相应的章节,就能出现旭日图的效果。

2、分层环状分布点阵图
知道如何用tableau制作圆形的话,这个图的就没有太大难度了。
环形图的制作要点就是确定弧度和半径,所以制作一个圆只要设置一个R值,制作多个同心圆,就设置多个不同的R值。这次按节分层,每个点代表在这一节中出现的单词,用单词的出现次数设置点的大小

3、放射条形图
放射条形图,在以前的练习中用了好多次了,每次效果都不错,屡试不爽,这次拿每个单词在整本书中出现的次数做了一个条形图,对出现次数超过100次的单词显示标记

4、条形图
其实用好Tableau集的功能,条形图还能玩出很多花样。
这次的条形图展示了每一页出现的次数,由每个不同的单词的次数堆积而成。还要实现选中某个单词时,能够突出显示它在每一页中出现的频数,与总量形成对比。这里就用到了集的功能,并且将创建的集用来设置条形图的颜色,将集外的设置成灰色,集内的设置成能够突出显示的颜色,当然如果还想能够每个章节对应不同的颜色,就需要在创建计算字段。

简单总结到这里

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