MySQL性能优化之数据类型优化

为什么要做数据类型优化？

更小的数据类型，意味着更少的磁盘占用、更小的内存消耗、更低的CPU资源使用。

MySQL在读取数据时，通常会根据数据类型分配固定大小的内存来保存数据。MySQL的数据页大小是16KB，而操作系统的IO数据页是4KB，更小的数据类型使每次IO读取更多行的数据，从而提升数据库访问性能。

如何进行数据类型优化？

在确保满足存储值的取值范围的前提下，符合当前的业务逻辑以及未来的扩展需求的同时，尽可能选择占用空间小的数据类型。

常用的优化方法：

尽量使用AUTO INCREMENT类型作为标识列。

整数数值可通过UNSIGEND属性设置存储值为无符号类型，可以使正数取值范围增加一倍。

存储IPv4地址时，使用32为无符号整数，而非字符串，可以使用INET_ATON和INET_NTOA两个函数进行字符串和数值的转换。

使用VARCHAR时，长度尽可能使用可预见的最小值。

固定长度的字符类型通常使用CHAR，VARCHAR需要一个额外字节来记录长度。

存储UUID值时，可以使用UNHEX将值转换为二进制数据存储到BINARY(16)中，提取时，通过HEX函数将值还原。

部分业务场景可以使用TIMESTAMP代替DATETIME，TIMESTAMP的时间范围是“1970-01-01 00:00:00”到“2038-01-09 03:14:07”，DATETIME的时间范围是“1000-01-01 00:00:00”到“9999-12-31 23:59:59”。

使用ENUM代替可枚举的字符串数值，在使用ENUM类型时，尽量按照自然语言顺序定义枚举值，排序时枚举类型的列也可按照自然语言排序。

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