TJ入门

医学统计方法选择的三个核心要素：

1、研究目的（3）

2、统计设计（5）

3、变量类型（3）

一、变量类型（SPSS不同符号）

1、数值变量（计量）【T、F】

2、等级变量（有序，大于号排序，至少是三个）：轻中重【非参】

3、分类变量（计数）：血型、性别【卡方】

二、统计设计

1、成组：组间独立（随机或按某种特征分组）

      分2组

卡方、3、RC表、2、两独立T、秩和

    分大于2组

2、方差

2、配对/配伍

（1）配对设计

外部配对：两个对象（条件配对）

内部配对：干预前后、同一对象不同部位、同一对象不同方法

1、治疗前后，配对T 2、卡方3、kappa一致性分析4、spearman相关

（2）配伍（随机区组）

既可分析甲乙丙差异，也可分析8组间差异

3、重复测量：同一受试对象不同时间点分别测量

组间不独立，后面受前面影响

4、析因

l浪费样本

5、交叉

长期慢性病

三、研究目的

1、描述性分析：图/表

正态分布：均数标准差；

偏态分布：中位数、四分位数间距 M（Q）；

计数资料：率和构成比

正态分布 ：S 一般小于均值的1/3

2、差异性分析(比一比)：检验

单变量方差：可实现随机区组、析因、协方差等等

3、关系性分析（找关系）：模型

K-M法：多组间比较；COX回归：可以分析多因素的影响

聚类分析：分析关系的强弱远近

系统聚类：适合小样本；K-mean聚类，速度较快。前两者适用于技术资料；两步聚类则三种资料都能应用。

3、关系性分析（找关系）：模型

附：统计入门帖

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMDA4NjU3OA==&mid=2652555217&idx=1&sn=da5332753856efb4a86aa695839523e6&scene=0#wechat_redirect&rd2werd=1#wechat_redirect