2018-09-12图森未来面试

图森未来面试之前就通过一系列的渠道打听到该公司面试很难，果不其然：
1.首先自我介绍。
2.问项目。问做商品识别的流程和具体实现方法。用的什么网络？faster r-cnn。然后添加了mask r-cnn。
3.mask分支的损失函数你们用的是什么？原论文用的损失函数是什么？
4.你熟悉的分类深度神经网络有哪些？说了VGG， GoogleNet， Resnet。然后继续问，还有呢？回答mobile Net 和 shuffle Net，说这个都是轻量级的网络，不算。（说不上来）

5. 知不知道其他的网络模型用于目标检测的？收一下原理
6. 对yolo 理解怎么样说一下原理
7. 看你做了一个文本分类。是怎么做的？
8. 自然场景中的文本分类涉及到倾斜的文本，请问通过你们的网络怎么处理这一部分？
9. 最后检测出的文本， 怎么知道哪些是一起的， 哪些检测出的不是一起的？
10. 有没有什么想问我的？
    1）你到公司多少了？
    2）公司做目标检测除了障碍物检测、车道线检测还有哪些场景？（好像就这么多）
    3）公司这次招聘有多少hc。hc不设上限，只要你足够优秀（套话）
    4）进公司是不是很难？我身边的很多同学都是一面挂。。回答说，leader卡的比较严。