opencv c++通道分离与合并(11)

一般的彩色图是由多个灰度图进行叠加产生的:

opencv c++通道分离与合并(11)_第1张图片

 使用API函数split和merge进行通道的分离和合并。

split(src, mv);——将src的各通道图像矩阵值赋予mv

merge(mv, dst);——将mv合并到dst。

src——输入图像

mv——定义的空白图像数组矩阵

dst——输出图像

1、 将图像分离成3通道并显示:

void QuickDemo::channels_Demo(Mat& image) {
	std::vector mv;//图像数组
	split(image, mv);
	imshow("蓝色", mv[0]);
	imshow("绿色", mv[1]);
	imshow("红色", mv[2]);

}

2、只显示单个通道,需要将除指定通道外的其它矩阵置0:

void QuickDemo::channels_Demo(Mat& image) {
	std::vector mv;//图像数组
	split(image, mv);
	Mat dst;
	mv[1] = 0;
	mv[2] = 0;
	merge(mv, dst);
	imshow("单色通道", dst);
}

结果:

opencv c++通道分离与合并(11)_第2张图片

3、通道顺序对调:

API:

void QuickDemo::channels_Demo(Mat& image) {
	std::vector mv;//图像数组
	split(image, mv);
	/*imshow("蓝色", mv[0]);
	imshow("绿色", mv[1]);
	imshow("红色", mv[2]);*/
	Mat dst;
	mv[1] = 0;
	mv[2] = 0;
	merge(mv, dst);
	imshow("单色通道", dst);
	int from_to[] = {0,2, 1, 1, 2,0};
	mixChannels(&image,1, &dst,1, from_to,3);//根据from_to来交换,入开始的0,2意为将通道0交换到通道2。
	imshow("通道混合", dst);
}

说明:根据from_to来交换,以两个元素为一组,开头一组的的0,2意为将通道0交换到通道2。 

结果:

opencv c++通道分离与合并(11)_第3张图片

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