Inception V1（GoogLeNet）

V1--V4参考https://blog.csdn.net/weixin_39953502/article/details/80966046 

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Inception module

                          

采用不同大小的卷积核，意味着不同大小的感受野，这样可以增加网络对不同尺度的适应性。最后拼接意味着不同尺度特征的融合。

1*1卷积用于降维，减少参数量和feature map维度。

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网络结构 

 softmax0，softmax1为辅助分类输出，用于训练时计算损失，预测时没有这两个模块。

LRN (Local Response Normalization，即局部响应归一化层)