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气候变化指数CCI
通过对气象要素异常和极端天气的概率进行分析。
在此基础上，从三个方面初步的选取了与气候变化密切相关的12个指标。

运用熵权法和变异系数法将指标综合到基于气候变化的脆弱性指标中，此外，利用模糊聚类分析的办法，将国家分为四种类型。

论文进行的工作

1.建立脆弱性评价指标模型。

2. 定义一个临界点，来判断一个国家何时达到这个临界点。
3. 介绍人的干预， 人类活动如何有助于防止一个国家变得更加脆弱。

假设国家是一个整体，没有考虑国内各个地方的差距
假设所有国家都积极应对气候变化。忽视被动国家

气候变化指数的考虑：

温度， 降水， 和海平面的特征

我们定义了
年际气温异常d1
年降水异常d2
年海平面异常d3
气温年标准差σ1
降水量σ2
海平面σ3
等来描述气候变化。

函数关系

φ1，φ2，φ3分别表示温度T、降水P和海平面L的指标

边界条件

曲线

设定临界值为φi = 0.5

极端天气指数

考虑到在全球变暖的背景下，极端天气灾害主要表现在高温和暴雨，因此结合气温和降水指数，可以构造极端天气指数E。

我们可以假设一个国家一年内的温度和降水量都服从正态分布，于是可以得到

温度的概率密度函数

μi是年平均温度，t是区域的日平均温度，f(t)是温度的概率密度函数。

我们假设当异常值超过标准差的两倍时，天气是异常的，从而得出温度异常概率P(t), 同样降水具有概率P(p)

异常天气

于是我们构造出异常天气指数。

异常天气指数

于是我们选择温度，降水，海平面和极端灾害日数作为重点，假定它们同等重要，得到气候变化的指数。

CCI计算公式

内陆和沿海国家

气候变化的脆弱性指数

定义了一堆的变量。

熵权法

得到三个指数，经济衰退指数，生态系统可持续性指数，和社会可居性指数。

三个指数

变异系数法

通过变异系数法进行加权，合并成一个综合度量。
可得到如下度量(虽然我也不知道它是怎么得出的）

综合度量

通过模糊聚类分析，可以得到如下结果

模糊聚类分析

后面的讨论就是将这个模型进一步实例化了。先更新到这里吧