- 搭建本地Python Package Index(pypi)源
tmpbook
python
准备一台有外网的机器：nginxpython>=2.7（needreadline-devel,sqlite-devel）1.安装pip2pipipinstallpip2pi2.创建存放软件包的仓库mkdir-d/opt/python/soft/pypi.kevingao.net/3.下载某个包和某些包并建立索引单独下载pip2tgz/opt/python/soft/pypi.kevingao.ne
- 曝光三要素：解锁摄影曝光的关键密码
长安er
摄影光电数码相机曝光摄影摄影三要素光圈快门ISO
目录一、曝光三要素的协同原理二、搭配使用的注意事项（一）画质优先（二）避免相机抖动（三）关注景深效果三、常见场景的三要素调节（一）风景摄影（二）人像摄影（三）夜景摄影（四）运动摄影四、不同拍摄模式下曝光三要素的运用（一）快门优先（S/Tv档）（二）光圈优先（A/Av档）（三）手动模式（M档）在摄影的奇妙领域中，光圈、快门速度和感光度作为曝光三要素，宛如精密协作的交响乐团，共同谱写着每张照片的光影篇
- HBase伪分布式安装配置流程
TheMountainGhost
hbase数据库大数据
要配置HBase的伪分布式模式，以下是详细的操作步骤，确保每一步都执行准确。1.准备工作确保已经安装并配置好了Hadoop（伪分布式），因为HBase依赖HDFS。Hadoop已经配置并能够正常运行。Java已经安装并配置好了环境变量。SSH配置免密登录（通常在Hadoop环境中已配置）。2.下载并解压HBase下载HBase安装包并解压到你想要的目录：tar-zxvfhbase-2.4.18-b
- 【Leetcode 热题 100】300. 最长递增子序列
冠位观测者
LeetcodeTop100Likedleetcode算法数据结构
问题背景给你一个整数数组numsnumsnums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7][3,6,2,7][3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7][0,3,1,6,2,2,7][0,3,1,6,2,2,7]的子序列。数据约束1≤nums.length≤25001\lenums.len
- python中!ls -r_光学现象的Python实现
weixin_39838798
python中!ls-r
“Youwillseelightinthedarkness。Youwillmakesomesenseofthis.”“你终将于黑暗中触摸白昼，它将如影般随行。”如果说20世纪是电子的世界，那么21世纪就是光学的舞台。光学和光子学无处不在：智能手机和计算设备上的显示方式，互联网中承载信息的光纤，先进的精密制造，大量的生物医学应用终端，全光衍射神经网络等。对光学的深入理解为每一个学习物理和工程的同学带
- 正则表达式
小米人er
我的博客正则表达式
正则表达式，又称正规表示法、常规表示法（RegularExpression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是一种用于匹配和处理文本的强大工具，它使用特定的字符和符号组合来描述文本模式。以下是关于正则表达式的基本介绍和使用方法：基本概念字符类：用方括号[]表示，用于匹配方括号内的任意一个字符。例如，[abc]可以匹配a、b或c中的任意一个字符。元字符：具有特殊含义的字符。例如^表
- 老大说了，即使你是女程序员，这性能调优你也得拿下！
码炫课堂-码哥
性能调优数据库程序人生javaredis分布式队列数据库
【悟思维】项目架构决定性能？优秀的架构胜过一万次的调优这个问题很容易理解，一个单节点（一台应用服务器+一台数据库服务器）的系统架构，任凭你使出浑身解数来调优也不可能让系统达到百万级并发，别说百万级了，上万并发都不可能。不说其他的，在一个性能相对不错的物理机上，mysql最多也就能承载3500-4500的QPS，你说你能调优调到上万并发？？在目前来看如果不借助于其他组件或者其他技术手段是不太可能的。
- JAVA：访问者模式（Visitor Pattern）的技术指南
拾荒的小海螺
设计模式java访问者模式开发语言
1、简述访问者模式（VisitorPattern）是一种行为型设计模式，允许你将操作分离到不同的对象中，而无需修改对象本身的结构。这种模式特别适合复杂对象结构中对其元素进行操作的场景。本文将介绍访问者模式的核心概念、优缺点，并通过详细代码示例展示如何在实际应用中实现访问者模式。设计模式样例：https://gitee.com/lhdxhl/design-pattern-example.git2、什
- 【AI非常道】二零二五年一月，AI非常道
bylander
AI非常道人工智能
经常在社区看到一些非常有启发或者有收获的话语，但是，往往看过就成为过眼云烟，有时再想去找又找不到。索性，今年开始，看到好的言语，就记录下来，一月一发布，亦供大家参考。有关AI非常之言语，即AI非常道！《思考，快与慢》视觉笔记byDanielKahneman来自微博@爱可可-爱生活大脑的两种思维模式：快与慢，就像一对默契的搭档，却各自有着截然不同的个性。快思维（系统1）是我们的“本能反应手”：它感性
- 设计模式之访问者模式详解（Visitor Pattern）
Missy Peng
设计模式
最复杂的设计模式，并且使用频率不高，《设计模式》的作者评价为：大多情况下，你不需要使用访问者模式，但是一旦需要使用它时，那就真的需要使用了。访问者模式是一种将数据操作和数据结构分离的设计模式。（觉得太抽象，可以看下面的例子）。模式的定义与特点访问者（Visitor）模式的定义：将作用于某种数据结构中的各元素的操作分离出来封装成独立的类，使其在不改变数据结构的前提下可以添加作用于这些元素的新的操作，
- Java基础——函数（方法）
AYANGIJ
java开发语言intellij-idea
函数的出现在目前为止的开发实现中，我们的代码都在main方法中，从上到下进行编写。在此模式下，程序结构会随着功能复杂度的增加而越来越复杂。在代码中会有不连续的出现重复性代码，无法用循环解决。为了简化代码以及程序的结构，把这些不连续的重复性代码提取出来，封装为一个方法（函数），并且为之取名。在需要用到该方法（函数）代码的位置去调用该方法（函数）。方法（函数）初步出现，函数出现之后，有一些显而易见的好
- 2024年AI发展的感知回顾
八角Z
人工智能机器学习计算机视觉大数据
2024年，人工智能（AI）的发展呈现出诸多引人注目的关键词，深刻地塑造着技术格局、经济模式以及人类社会的方方面面。混合无疑成为这一年AI创新历程中最为显著的特征之一。多模态生成技术在这一年里取得了令人瞩目的不断进步，使得AI能够巧妙地将文本、图像、音频、视频等多种模态的信息进行深度融合与再创造。例如：AI内容创作：AI可以将作者的文字描述转换为生动的图像、视频和配乐，为创作提供更多可能性，让创意
- AI 智能体：探索自主智能的世界
后端人工智能
AI智能体：探索自主智能的世界想象一下，在这样一个世界里，软件自身可以自主地与环境交互，根据收集的数据做出决策，并以最少的人工干预来执行任务。这些AI智能体正在彻底改变行业并改变我们的生活方式。但究竟什么是AI智能体，它们是如何工作的？在这篇文章中，我们将探讨AI智能体的世界、它们的类型、功能、优势、挑战和现实生活中的应用。一了解AI智能体关键要点AI智能体是与环境交互并做出决策以实现目标的自主系
- SpringAI 搭建智能体（二）：搭建客服系统智能体
drebander
AI编程springAIAgent
在现代人工智能应用中，智能体（Agent）是一个重要的概念，它的核心能力是自主性与灵活性。一个智能体不仅能够理解用户的需求，还能拆解任务、调用工具完成具体操作，并在复杂场景中高效运行。在本篇博客中，我们将围绕一个基于SpringAI的智能体实现，深入探讨智能体的概念、构建流程以及实际应用场景。1.什么是智能体？智能体是一种能够根据目标自主执行任务的系统。与传统的AI模型生成内容的模式不同，智能体通
- 代码随想录算法训练营第三十六天-动态规划-474.一和零
taoyong001
算法动态规划c++leetcode
背包问题本身就已经够反思维的了，竟然物品会有两个维度的情况，这是闹哪样？题目要求是最大子集的个数题目中的mmm和nnn可以类比为容器，要装潢这个容器，最多要多少个元素的个数，就是结果，这个容器最多有mmm个0，nnn个1这个容器相当于一个背包，这个背包是有两个维度，最多有mmm个0，nnn个1，装潢这个背包最多需要多少个物品给出的数据集就是物品这是一道01背包问题动规五部曲这里要使用一个二维的动规
- PyTorch中，view, reshape, 或者 permute 的区别和联系
不是吧这都有重名
pytorchpytorch人工智能python
在PyTorch中，view、reshape和permute都是用于改变张量形状的方法，但它们的工作方式和使用场景略有不同。以下是它们的区别和联系：1.view功能：view函数用于改变张量的形状，返回的是一个新张量，它与原始张量共享数据内存（相当于浅拷贝）。要求：view只能在张量是连续的（contiguous）的情况下使用。如果张量在内存中不是连续存储的（例如经过transpose或permu
- PyTorch transpose、permute、view和einops.rearrange
qq_27390023
pytorch人工智能python深度学习
einops.rearrange和PyTorch中的transpose、permute以及view都用于张量的操作，但它们的功能侧重和用法各有不同。以下是它们的详细比较和区别：1.功能和用途对比功能/操作einops.rearrangetorch.transposetorch.permutetorch.view维度交换支持直接通过模式字符串交换维度，同时支持插入、移除维度交换两个特定维度以任意顺序
- web前端10--变化
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-transform`transform`：允许你通过改变元素的位置、旋转、缩放或倾斜来操作元素。1、rotate()`rotate()`函数旋转元素。语法：`rotate(angle)`，其中`angle`表示旋转的角度。```css.element{transform:rotate(45deg);}```2、scale()`scale()`函数缩放元素的大小。语法：`scale(x,y)`，其
- 大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介1.背景介绍1.1问题的由来在过去几年中,自然语言处理(NLP)领域取得了长足的进步,这主要归功于大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)的出现和发展。LLMs是一种基于深度学习的人工智能模型,能够从大量文本数据中学习语言模式和语义关系,从而生成看似人类写作的自然语言输出。随着计算能力和数据可用性的不断提高,LLMs的规模也在不
- 第27篇 基于ARM A9处理器用C语言实现中断＜三＞
Terasic友晶科技
#c语言DE1-SoC开发板按键和定时器中断计数器FPGA开发
Q：基于ARMA9处理器怎样设计C语言工程，同时使用按键中断和定时器中断在红色LED上计数？A：基本原理：设置HPSTimer0和按键中断源，主程序调用set_A9_IRQ_stack()函数设置中断模式的ARM堆栈指针，然后调用config_GIC()函数配置GIC将HPSTimer0和按键产生的中断发送到ARM处理器，接着调用config_HPS_timer()配置HPSTimer0使其产生某
- 微服务架构
原克技术
架构shellshell脚本脚本
目录如下：一、微服务架构介绍二、出现和发展三、传统开发模式和微服务的区别四、微服务的具体特征五、SOA和微服务的区别六、如何具体实践微服务七、常见的微服务设计模式和应用八、微服务的优点和缺点九、思考：意识的转变十、参考资料和推荐阅读一、微服务架构介绍微服务架构（MicroserviceArchitecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看
- git的常用用法（最简精华版）
MegumiKato丶
知识杂谈gitgithubgitee
一、工作区域（工作区，暂存区，本地仓库）1、工作区当前正在使用的文件2、暂存区已使用add命令提交的工作区的文件，会保存到暂存区3、本地仓库已使用commit命令提交的暂存区的文件，会保存到本地仓库。4、远程仓库（这不属于工作区域）已使用push命令提交的本地仓库的文件，会上传到远程仓库二、回退版本的三种模式使用gitreflog查看操作的历史记录和版本号1、gitreset--soft版本号当回
- 浏览器沙箱机制
dbp5156
设计模式
简介沙箱模型技术是浏览器和其他应用程序中保护安全的一种组件关系设计模式，最初发明人为GreenBorder公司。2007年5月，谷歌公司收购了该公司，也将此项专利应用于chrome浏览器的研发中。转载于:https://www.cnblogs.com/LO-ME/p/10891824.html
- 一分钟学会MATLAB-时间序列预测模型
koi&
matlabAI编程gptAI写作学习
时间序列预测是使用过去的数据点来预测未来的数据点。MATLAB提供了强大的工具和函数库来建立和评估时间序列预测模型。以下是一个使用MATLAB进行时间序列预测的基本流程，包括数据准备、模型建立、模型评估和预测。时间序列预测实例代码1.数据准备首先，需要准备时间序列数据。这可以是从文件导入的数据，也可以是通过生成函数创建的数据。%示例：生成一个简单的正弦波数据作为时间序列t=0:0.01:10;%时
- 微信小程序picker表单选择器的使用
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微信小程序微信小程序javascript小程序
微信小程序picker表单选择器的使用微信小程序picker表单选择器的使用bindchange:当选择项改变时触发的方法range：选项数组可以是二维数组range-key:如果是二维数组时，用此属性指定第二维数组的键以达到在选择项中显示这个键对应的键值value：是当前值是当前选中的数组的索引，是第一维数组的键，当改变选项后js会吧这个值改为用户所选择的项目第一维数组的键，注意picker只是
- var、let、const
爱学习的小欣欣
JavaScriptjavascript前端
1.var声明的变量存在提升；2.var没有块级作用域，let和const存在块级作用域；3.var允许重复声明，let和const在同一作用域不允许重复声明；4.var和let声明变量可以修改，const是常量不能改变。varletconst函数作用域块级作用域块级作用域变量提升不存在变量提升不存在变量提升值可更改值可更改值不可更改变量提升提升是指无论var出现在一个作用域的哪个位置，这个声明都
- Yii框架中的控制器如何处理请求
ac-er8888
前端服务器php开发语言
在Yii框架中，控制器处理请求的过程是一个核心环节，它遵循MVC（Model-View-Controller）设计模式，负责将用户发送的请求转发到对应的处理方法（Action）中，并通过这些方法来生成相应的响应信息。以下是Yii框架中控制器处理请求的详细步骤：请求解析：Yii框架首先会解析HTTP请求，提取请求的URL、请求方法（GET、POST等）以及请求参数等信息。这些信息将被用于确定应该调用
- 如何开启Chrome浏览器、Edge浏览器、Firefox浏览器的实验室功能
new code Boy
chromeedgefirefox
Chrome浏览器：chrome://flagsEdge浏览器：edge://flagsFirefox浏览器：about:config以下Chrome、Edge常用配置开启并行下载：enable-parallel-downloading标签页分组功能：tab-groups开启阅读模式：enable-reader-mode开启深色模式：enable-force-dark开启全局媒体播放控制：glob
- Win11系统P大核优先设置，充分发挥12/13代处理器性能
nntxthml
单片机stm32嵌入式硬件windows
Win11系统P大核优先设置，充分发挥12/13代处理器性能在Windows11系统中，针对12/13代处理器的优化设置成为众多用户关注的焦点。通过合理调整系统性能模式，可以最大化地发挥这些新一代处理器的潜力。本文将详细介绍如何在Win11系统中将性能模式设置为P大核优先，从而提升系统性能和响应速度。此方法简单易行，适合所有希望优化电脑性能的用户。一、准备工作在开始之前，请确保你的系统已经更新到最
- 【数据结构】_顺序表经典算法OJ（力扣版）
_周游
C语言数据结构（C&C++）OJ数据结构
目录1.移除元素1.1题目描述及链接1.2解题思路1.3程序2.合并两个有序数组1.1原题链接及题目描述1.2解题思路1.3程序1.移除元素1.1题目描述及链接原题链接：27.移除元素-力扣（LeetCode）题目描述：给你一个数组nums和一个值val，你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。假设nums中不等于val的元素数量
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！
为此，总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）
3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持？ 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
- Object.equals方法：重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问：
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下：
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下，直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址：
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下， 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！：
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息；
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1：Scope作用范围
考虑下面的代码：
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上？
回答：
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接：
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明：
主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下：
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种：
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全（中文版）
作者：Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分：
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子；
使用 PHP CI 框架开发的简易网站；
搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
