OpenCV(C++)---调整图像亮度和对比度
1、理论
- 图像变换可以看作如下：
- 像素变换 – 点操作
- 邻域操作 – 区域
- 调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作:
2、重要的API
-
Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() );
创建一张跟原图像大小和类型一致的空白图像、像素值初始化为0 -
saturate_cast(value)
确保值大小范围为0~255之间 -
Mat.at(y,x)[index]=value
给每个像素点每个通道赋值
3、代码实现
#include 其运行结果为：
如果需要用Vec3f，则需要用：
Mat m1;
src.convertTo(m1, CV_32F);
其完整代码实现为：
#include 其运行结果为：
修改 alpha 和 beta 的值可以进行对比度和亮度的调整。
4、单通道和多通道的区别
- 单通道： 此通道上值为0－255。 （255为白色，0是黑色） 只能表示灰度，不能表示彩色。
- 三通道：在BGR （255，255，255为白色， 0,0,0是黑色 ） 可以表示彩色， 灰度也是彩色的一种。
cvtColor这一块经常出错，经过仔细的研究这一函数，发现原来RGB转换成灰度图像时，输出的图像要定义为单通道的图像，学习的时候应该要谨慎，认真。
cvtColor(src, src, COLOR_BGR2GRAY);
灰度图像的操作，完整代码如下：
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
Mat src, dst;
src = imread("C:/Users/86180/Desktop/文档/学习/opencv/图片处理/zqy4_1.jpg");
if (!src.data) {
cout << "could not load image..4." << endl;
return -1;
}
char input_win[] = "input image";
cvtColor(src, src, COLOR_BGR2GRAY);//注意了
namedWindow(input_win, WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(input_win, src);
//对比度跟亮度的调整
int height = src.rows;
int width = src.cols;
dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
float alpha = 1.5;
float beta = 10;
Mat m1;
src.convertTo(m1, CV_32F);
for (int row = 0; row < height; row++)
{
for (int col = 0; col < width; col++)
{
if (src.channels() == 3)
{
int b = m1.at<Vec3f>(row, col)[0];
int g = m1.at<Vec3f>(row, col)[1];
int r = m1.at<Vec3f>(row, col)[2];
dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b * alpha + beta);
dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g * alpha + beta);
dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r * alpha + beta);
}
else if (src.channels() == 1)
{
float v = src.at<uchar>(row, col);
dst.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(v * alpha + beta);
}
}
}
char output_title[] = "contrast and brightness change demo";
namedWindow(output_title, WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(output_title, dst);
waitKey(0);
return 0;
}
其运行结果为;