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汽车软件工程师001
Pythonpython开发语言pip
在Python中,可以使用BeautifulSoup库来提取网页中的文本,以及使用requests和PIL库来下载网页上的图片。以下是一个简单的例子确保在运行代码前安装所需的库:pipinstallrequestsbeautifulsoup4pillowimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupfromPILimportImage#获取网页内容url='htt
- python快速实现dbc转excel
大柠檬鲸
python开发语言
步骤1-安装canmatrix包打开cmd输入:python-mpipinstallcanmatrix步骤2-打开要转换dbc所在的文件夹路径步骤3-在下图的路径框中输入cmd后直接按回车键步骤4-输入cmd在弹出的cmd中输入canconvertxxx.dbctarget.xlsx其中xxx.dbc为要转换的dbc,target.xlsx为输出的excel在当前路径下即生成转换后的excel
- Python进阶————闭包与装饰器
记得多吃点
Python进阶知识python开发语言
闭包与装饰器前言一、函数名的使用1.1函数名作为对象1.2函数名作为实参传递二、闭包2.1闭包作用2.2构成闭包的条件2.3闭包语法格式2.4闭包代码演示2.5nonlocal关键字三、装饰器3.1装饰器介绍与代码演示3.2装饰器的具体使用3.2.1装饰无参无返回值3.2.2装饰有参无返回值3.2.3装饰无参有返回值3.2.4装饰有参有返回值3.2.5装饰不定长参数3.3多个装饰器装饰一个函数3.
- 429. N-ary Tree Level Order Traversal. Python/Scala
电饭锅娃儿
环境:python3.6,scala2.11.8题意N叉树的层次遍历,题意比较清晰,具体可戳此。分析虽然是N叉树遍历,仍可参考二叉树的先序、中序及后序遍历。三种方法都使用递归和栈来完成二叉树的遍历,不同的是N叉树要求返回的结果为二维列表,反映节点间的层级关系。递归基于二叉树的通用递归写法,先来看看遍历N叉树的递归起手式:defdfs(node):ifnode:#符合某些条件后,添加至结果列表。类似
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weixin_39702649
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机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考下载地址:https://bbs.pinggu.org/thread-2256090-1-1.html一、逻辑回归(LogisticRegression)Logisticregression(逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性。之前在经典之作《数学之美》中也看到了它用于广告预测,也就是根据某广告被用户点击的可能性,把
- CLIQUE算法原理及Python实践
doublexiao79
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CLIQUE(ClusteringInQUEst)算法是一种基于网格的聚类方法,其主要目的是在数据集中发现子空间中基于密度的簇。以下是CLIQUE算法原理的详细解释:一、空间划分CLIQUE算法首先将数据对象的整个嵌入空间划分成多个单元(通常是超矩形)。这是通过将每个维度划分成不重叠的区间来实现的。每个单元代表数据空间中的一个特定区域,其大小由划分的区间决定。这种划分方式使得算法能够高效地处理大规
- python 基础语法之函数
I'm happy
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python基础语法之函数函数函数的参数函数的返回值函数的嵌套函数变量作用域函数参数位置参数详解:关键字参数:缺省参数不定长参数匿名函数总结函数概述:函数也叫方法,可以用单词Function(函数,功能),Method(方法)来表示.定义格式:def函数名(形式参数1,...)函数体,以前书写的逻辑代码,如if,for...return具体返回值格式解释:defdefined单词的缩写,表示:定义
- 牛客刷题|HJ20 密码验证合格程序, HJ16 购物单,H17坐标移动
Huiwen_Z
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ACM输入输出处理参考:【python&ACM输入输出的处理:sys.stdin.readline().strip().split())】_sys.stdin.readline()输入去除掉空格-CSDN博客line2=sys.stdin.readline()#读一行a='8dajia8hao8'b=a.strip()#移除字符串开头和结尾的空格或换行符c=b.strip('8')#移除字符串开头
- Logistic分类算法原理及Python实践
doublexiao79
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一、Logistic分类算法原理Logistic分类算法,也称为逻辑回归(LogisticRegression),是机器学习中的一种经典分类算法,主要用于解决二分类问题。其原理基于线性回归和逻辑函数(Sigmoid函数)的组合,能够将输入特征的线性组合映射到一个概率范围内,从而进行分类预测。以下是Logistic分类算法的主要原理:1.线性组合首先,对于输入的n个特征,我们将其表示为一个n维的列向
- pyecharts可视化数据大屏
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1.简介1.1.概述PyECharts是一个用于生成ECharts图表的Python库。ECharts是一款由阿里巴巴开发的开源JavaScript图表库,广泛应用于网页端的数据可视化。而PyECharts将ECharts的功能带到了Python环境中,使得Python开发者可以方便地在数据分析、机器学习等领域的项目中使用ECharts图表进行数据可视化。1.2.主要功能PyECharts主要功能
- python+html开发桌面应用程序(一)pywebview介绍
丁爸
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本文介绍用python+html开发桌面应用程序,主要是用pywebview来加载、显示html页面。一.pywebview简介pywebview是围绕webview组件的轻型跨平台包装器,它允许在其自己的本机GUI窗口中显示HTML内容。您可能会想到Python的Electron,但是pywebview打包的执行文件小很多。它为您提供了桌面应用程序中的Web技术功能,隐藏了GUI基于浏览器的事实
- python中的format函数
Nancy Shea
format()是python2.6新增的一个格式化字符串的方法,功能非常强大,有可能在未来完全替代%格式化方法,相比%,format()的优点有:1.格式化时不用关心数据类型的问题,format()会自动转换,而在%方法中,%s用来格式化字符串类型,%d用来格式化整型;2.单个参数可以多次输出,参数顺序可以不同3.填充方式灵活,对齐方式强大通过位置来填充字符串‘{0},{1},{2}’.form
- 明天开课 | 第十一届脑电数据分析启航班(训练营:2023.4.7~5.6)
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茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★“十三五”时期,脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”,将“以脑认知原理为主体,以类脑计算与脑机智能、
- python logistic模型_Python实践之逻辑回归(Logistic Regression)
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机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了。这节学习的是逻辑回归(LogisticRegression),也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢?我概念里面机器学习算法一般是这样一个
- Python爬虫技术深度解析与实战案例
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循环遍历excel表1中的每一行数据,把数据存储在列表中,将该数据作为key,在另一个excel表中查询带有key的特定行,并将该行输出到新表2中,表1和表2的格式相同。importosimportxlsxwriterasxlsxwriterimportxlwtimportxlrd##遍历函数deffiles(dirpath,suffix=['.xls','xlsx']):forroot,dirs
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目录使用场景HBase与Hive集成使用1)案例一2)案例二使用场景如果大量的数据已经存放在HBase上面,并且需要对已经存在的数据进行数据分析处理,那么Phoenix并不适合做特别复杂的SQL处理。此时,可以使用Hive映射HBase的表格,之后通过编写HQL进行分析处理。HBase与Hive集成使用Hive安装https://blog.csdn.net/qq_45115959/article/
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设计模式汇总:查看通俗示例想象一下你正在参与一个团队项目,团队成员包括设计师、前端开发者、后端开发者、测试工程师等。每个团队成员都需要与其他成员沟通协作,比如设计师完成设计后需要通知前端开发者开始开发,前端开发者完成后需要通知测试工程师进行测试。如果每个团队成员都直接与其他所有团队成员沟通,那么沟通线路会变得非常复杂。为了简化这个过程,团队可以引入一个项目经理的角色,所有团队成员只与项目经理沟通,
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第8章生成式深度学习人工智能模拟人类思维过程的可能性,并不局限于被动性任务(比如目标识别)和大多数反应性任务(比如驾驶汽车),它还包括创造性活动。的确,到目前为止,我们见到的人工智能艺术作品的水平还很低。人工智能还远远比不上人类编剧、画家和作曲家。但是,替代人类始终都不是我们要谈论的主题,人工智能不会替代我们自己的智能,而是会为我们的生活和工作带来更多的智能,即另一种类型的智能。在许多领域,特别是
- 【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册
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AIGCchatgptAIGCgptpromptAI写作文心一言AI编程
欢迎大家来到我们的天空如果文章内容对您有所触动,别忘了点赞、关注,收藏!作者简介:我们的天空《头衔》:大厂高级软件测试工程师,阿里云开发者社区专家博主,CSDN人工智能领域新星创作者。《博客》:人工智能,深度学习,机器学习,python,自然语言处理,AIGC等分享。所属的专栏:TensorFlow项目开发实战,人工智能技术主页:我们的天空一、基本介绍ChatGPT是一种高级的语言模型,能够生成类
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当使用Python和Keras构建LSTM模型时,可以按照以下步骤进行简单的文本生成:准备数据集:首先,将文本数据集进行预处理,例如分词、去除标点符号、将文本转换为小写等。创建一个词汇表,将每个唯一的单词映射到一个整数值,以便进行向量化。将文本序列划分为输入序列和目标序列。例如,对于句子“IloveAI”,输入序列是“Ilove”,目标序列是“AI”。构建LSTM模型:导入必要的库,如Keras和
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利用AI应用实现企业降本增效一、应用背景在当今竞争激烈的商业环境中,企业面临着不断增加的成本压力和效率提升的需求。随着人工智能(AI)技术的快速发展,越来越多的企业开始探讨如何通过AI技术实现降本增效。AI不仅能够自动化重复性任务,还能通过数据分析提供深刻的业务洞察,从而帮助企业优化运营、节省成本、提高效率。二、应用思路1.自动化流程AI可以自动化那些耗时且重复的任务,例如数据输入、客户服务、库存
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平方和误差和最大后验2020-12-2119:32:19多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明多项式回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;主要内容:多项式回归高斯分布贝叶斯定理对数函数计算1.简单回顾一下多项式回归y组合模型方法2020-12-0813:01:57不同的定性预测模型方法或定量预测模型方法各有其优点和缺点,它们之间并不是相互排斥的,而是相互联系
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【单选题】下图电路为()。【单选题】图示电路为()。【多选题】关于非法拘禁罪与绑架罪,下列哪些选项是错误的?【单选题】图示电路为()。【多选题】甲与乙(女)2012年开始同居,生有一子丙,甲、乙虽未办理结婚登记,但以夫妻名义自居,周围群众公认二人是夫妻,对甲的行为,下列哪些分析是正确的?【单选题】【多选题】下列哪些行为构成侵犯公民人身信息罪?【单选题】【程序说明】求1~999之间所有满足各位数字的
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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.net.net mvc
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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