python链接mysql数据库_python连接mysql数据库
本文内容
0、环境准备
1、下载及安装MySQL
2、MySQL设置
3、python连接MySQL
0、环境准备
Anaconda（需要用到python和spyder）
1、下载及安装MySQL
先简单科普下主流数据库：
MySQL：本文推荐使用
PostgreSQL：
IDM DB2：
Oracle：贵
MS SQL Server：不支持Linux系统
不同数据库的语言有所不同但是差别不大。掌握了一个很容易迁移到另一个
1.1 下载MySQL
MySQL官网：https://www.mysql.com/
下载安装包：https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/8.0.html
选择合适的版本进行下载，例如：
1.2 安装MySQL
下载好安装包之后，按提示安装（此处无图）
中间有一步需要设置root系统账户密码：
2、MySQL设置
2.1、打开mysql-workbench
2.2、用root账户密码进入数据库
首次连接的时候需要输入密码，记住勾选记住密码，可以为以后节省无数时间 。
2.3、创建普通账户
进入“User and Privilege”：
选择“Add Account”：
设置账户信息：（这里需注意：请用小本本记下你创建的这个账户的user name 和 password，后面用python进行连接的时候需要用到！）
2.4、创建数据库
（注意在数据库里，数据库 = database = schema）
设置你的数据库名称（通常以db结尾，好辨识），有中文的时候尽量选择utf8编码，设置好后点击右下角的“apply”确定：
2.5、给普通账户设置数据库权限
回到“Users and Privileges”可以看到你刚刚创建的普通用户账户，选择它，并点击Schema Privilege进入数据库的权限管理：
勾选全部，将这个数据库的所有权限赋给普通用户账户：
2.6、用普通账户进行连接
回到首页：
新建账号连接：
设置你的连接名，Username是你前面用小本本记下的普通用户账号名：
这时候就会多了一个连接。第一个相当于管理员账户连接；第二个是我们创建的普通用户账户连接：
2.7、普通账户连接进行create schema测试
⭐所以我们需要在root账户连接里新建数据库（schema）（见2.4），再把数据库的权限赋给普通用户连接（见2.5）
2.8、创建表
编辑表的名称（通常以tbl结尾，好辨识）以及创建列：
点击“apply”之后，会显示相应的代码。通常创建表以及表的相应操作都可以用命令行实现。
2.9、小结
小结一下知识点：
⭐程序通常由两部分构成：
⚪服务器（Server)
⚪客户端（Client)：包括
命令行（command client）
图形界面（GUI）
自己写的程序（program）
⭐数据库的结构
服务器（Server）→ 用户（user）→ 数据库（database）→ 表（table）
服务器-用户：一对多的关系
用户-数据库：一对多（数据库的owner）或多对多（数据库的使用access）的关系
数据库-表：一对多的关系表-列：一对多的关系
连接服务器需要提供：
IP（127.0.0.1） + port（端口默认3306）
连接数据库（DB）需要提供：
DB Server/IP:port/user/database
⭐通常用图形化界面的操作：
创建用户；
创建数据库；
设置用户与数据库之间的权限
⭐通常用命令行的操作：
创建表；
创建列；
表的相关操作……
3、python连接mysql
3.1、安装连接需要的python库
打开Anaconda Prompt：
运行代码conda install mysql-connector-python安装相应的库，这个过程需要联网 ：
运行conda list可以查看已安装的库：
3.2、python连接mysql
启动spyder编辑器
连接测试
运行以下代码，其中user为你前面创建的普通用户账号名，password为账户密码（就是前面叫你用小本本记下来的），database为你前面创建的数据库名称。其他参数不用改。
以下为运行结果，不出错则表明连接成功啦！
下面这段代码的连接方式与上面等价：
⭐注意点1
如果use_pure如果不设成 “False”，可能会有如下报错，也可能不会——可能是环境的问题。
InterfaceError: SSL connection error: Failed to set ciphers to use
⭐注意点2
千万千万不要把你的.py文件的名字设置为mysql.py，否则就会出错！！！
创建游标（crusor）
创建游标，然后执行操作，.execute("...")里面的就是对数据库进行操作的sql语句
成功执行之后，回到mysql，你会看到你所创建的表及其相关信息：
到这里，python连接mysql的配置及调试工作就大功告成啦！
有空再写如何用python
从数据库中
对数据表进行具体的操作
--完--
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