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基于OpenCV的试卷的分自动识别系统

基于OpenCV的试卷得分自动识别系统

目录

基于OpenCV的试卷得分自动识别系统

一、预处理流程

二、 常见的字符识别算法

（1） 模板匹配识别算法

（2） 结构特征统计匹配算法

（3） 支持向量机识别算法

三、 系统设计相关图像处理技术

3.1数字图像处理技术的作用：

3.2阈值分割

3.3倾斜矫正

3.4边缘检测

四、 试卷图像获取和预处理

 

一、预处理流程

基于OpenCV的试卷的分自动识别系统_第1张图片

 

  • 常见的字符识别算法
  1. 模板匹配识别算法

基于OpenCV的试卷的分自动识别系统_第2张图片

 

  1. 结构特征统计匹配算法

基于OpenCV的试卷的分自动识别系统_第3张图片

 

  1. 支持向量机识别算法

基于OpenCV的试卷的分自动识别系统_第4张图片

 

  • 系统设计相关图像处理技术

3.1数字图像处理技术的作用：

基于OpenCV的试卷的分自动识别系统_第5张图片

 

3.2阈值分割

  1. 直方图阈值法

基于OpenCV的试卷的分自动识别系统_第6张图片

 

  1. 迭代法

 

  1. 大律法

基于OpenCV的试卷的分自动识别系统_第7张图片

 基于OpenCV的试卷的分自动识别系统_第8张图片

 

3.3倾斜矫正

 

倾斜矫正主要使用最小二乘直线拟合法和霍夫变换法

3.4边缘检测

 

  • 试卷图像获取和预处理
  • 基于OpenCV的试卷的分自动识别系统_第9张图片

 

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