anacoda中配置pytorch

1. • 创建环境

1.1 添加镜像

由于本人的踩坑，建议使用镜像来下载相关代码，配置镜像（如清华镜像）见如下博客

添加镜像

1.2 创建环境

在base下输入以下代码

conda create -n pytorch python=3.6

pytorch为我们自定义的环境名称，您可根据自己的想法随意写。

由于我是跟着b站视频来的，这里的python版本也选择3.6，至于其它版本，未仔细研究。

1.3 激活环境

conda activate 您的环境名称

激活后，就看见base变成了您新建的环境，说明激活成功（我理解的就是切换环境）

2. • 下载pytorch

2.1 查看自己GPU的适配CUDA版本

由于我的电脑是有GPU的，因此 这里也只是针对这种情况

打开cmd，输入命令

nvidia-smi

如上，我电脑的CUDA Version是11.1，因此在选择的时候不能超过该版本

2.2 下载pytorch

首先去官网找到对应的pytorch：官网，看到如下

刚开始我选择的是conda下载，但是无论怎样（视频弹幕中的方法都尝试了），依旧下载不下来---一直在solving environment,最后我选择了pip下载。

但是我们发现，这里只有11.6和11.7，我最高使用11.1，怎么办呢？

点击下方的Previous....,从历史版本中选择

这里的10.2就是cuda版本，我用的也是这个，后来发现也是有11.1的版本，但是懒得换了

复制命令到新建的环境下即可

2.3 下载过程中的踩坑

命令执行后，下载了一段时间，出现error 28 no space for device,我上网搜，说是c盘空间不足，于是我就把c盘清理了好久，腾出了7个G，之后才成功，至于为什么，我也不清楚（doge）

3. • 检查pytorch安装成功和能否使用GPU

输入

pip list

查看是否有torch

接下来查看python中能否使用torch，按下图中的指令，如果最后是true说明没有问题。