Manjaro linux（KDE）安装pytorch(cuda)小记&方法参考

评价：不比windows下安装复杂

首先弄明白：anaconda安装pytorch是会自带指定版本的cuda toolkit的，不需要手动安装。这种安装方式的依赖只有nvidia的驱动，而且Manjaro在系统安装时就可以指定安装私有版也就是闭源的nvidia显卡驱动了。

因此，整个安装流程就和Manjaro的界面一样丝般顺滑

安装流程

1.首先下载Manjaro（KDE版）的ISO镜像，我这里选择了官网提供的种子下载的https://manjaro.org/get-manjaro/
2.u盘烧录我这里用了Etcher,没问题。
3.注意： 在安装u盘boot的时候要选择driver=nonfree,如果和我一样是轻薄本（1145g7）+外接nvidia GPU的话要插上显卡。

接下来正常系统安装，开机。

4.不出意外的话打开系统设置->硬件设定->驱动->Display controller中能看到你的GPU和至少一个私有的驱动。
终端输入nvidia-smi

看得到GPU和驱动信息的话就可以愉快下一步了。
6.anaconda安装：这里选择了清华开源软件镜像站下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
找到最新的anaconda（linux-x86_64)的最新版本即可。
终端cd到下载目录，命令

 bash Anaconda3-....sh

可以看到～/anaconda/bin里都是能执行的东西，需要把这个文件夹设置好环境变量：

nano ~/.bashrc

在这个文件的最后一行加入：（例如）

export PATH="/home/insppp/anaconda3/bin:$PATH"

路径是你刚刚看到的bin文件夹的绝对路径
顺手进行Anaconda 的换源：
将～/.condarc用同样的方式修改为如下内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

7.conda环境安装pytorch‘
新建环境

conda create --name mytorch python=3.7

进入环境

conda activate mytorch

在pytorch官网找到你想要的安装命令https://pytorch.org/get-started/locally/

比如我的就是

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

这里会直接安装一个对应版本的cuda toolkit供pytorch调用，不用担心系统的cuda版本
8.验证安装
此时再nvidia-smi或者别的查看看到的cuda版本可能是和pytorch的不相同的，没关系，验证如下：

只要这几条python正常执行就可以了。