(知识图谱学习1）neo4j基础

目录

一、neo4j安装与环境配置

官网：https://neo4j.com/download-center/

下载社区版neo4j服务

neo4j环境变量配置

jdk下载

jdk版本：

启动neo4j

二、cypher语句基本增删改查

增

删除

改

查

三、Py2neo连接neo4j

安装pip install py2neo

连接neo4j

建立节点

建立关系

匹配节点

匹配关系

删除节点

删除关系

删除关系链

修改属性

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• 一、neo4j安装与环境配置

参考博客：

Neo4j安装_王拾三的博客-CSDN博客_neo4j 社区版安装

• 官网：https://neo4j.com/download-center/

• 下载社区版neo4j服务

• neo4j环境变量配置

右击—属性

创建系统环境变量NEO4J_HOME，并把 安装目录 设置为变量值

在path中添加%NEO4J_HOME%\bin

• jdk下载

官网：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java11

• jdk版本：

注意：neo4j-4.x和jdk11匹配.，neo4j-3.x需要jdk8匹配，新版本不用配置环境变量

cmd输入java -version检查是否安装完好

• 启动neo4j

cmd输入neo4j console

复制粘贴到浏览器打开，注意终端不能关闭

初始用户名和密码均为neo4j

连接成功后会设置新的密码，我设置的是123456

• 二、cypher语句基本增删改查

• 增

增加一个节点

CREATE (a:`水浒传人物`{name:"宋江",绰号:"呼保义"})

增加一个关系：

CREATE (a:`水浒传人物`{name:'张衡'})-[b:兄弟]->(c:`水浒传人物`{name:'张顺'})

• 删除

删除节点：

MATCH (a:`水浒传人物`{name:'宋江'}) DELETE a

删除关系：

MATCH (a:`水浒传人物`)-[b:`兄弟`]->(c:`水浒传人物`) DELETE b

   删除所有节点：
MATCH a DELETE a

注意：有关系的节点必须要先删除关系

• 改

增加标签：
MATCH (n:`水浒传人物`{name:'宋江'}) set n:人

增加和修改属性：
MATCH (a:`水浒传人物`) WHERE id(a) =172 set a.`绰号`='浪里白条' return a

• 查

MATCH (n:`水浒传人物`)-[:`兄弟`]->(p:`水浒传人物`) return n,p

• 三、Py2neo连接neo4j

• 安装pip install py2neo

• 连接neo4j

from py2neo import Node,Relationship,Graph,NodeMatcher

graph=Graph('http://localhost:7474/',auth=('neo4j',"123456"))

• 建立节点

from py2neo import Node,Relationship,Graph,NodeMatcher

a=Node('水浒传主要人物',name='宋江',绰号='呼保义',星座='天魁星')

graph.create(a)

• 建立关系

from py2neo import Node,Relationship,Graph,NodeMatcher

ab=Relationship(a,'兄弟',b)

graph.create(ab)

• 匹配节点

from py2neo import Node,Relationship,Graph,NodeMatcher

Matcher=NodeMatcher(graph)

a=Matcher.match('水浒传主要人物',name='宋 江').first()

print(a['绰号'])

• 匹配关系

from py2neo import Node,Relationship,Graph,NodeMatcher,RelationshipMatcher

r_matcher=RelationshipMatcher(graph)

relation=r_matcher.match(nodes=[a,b]).first()

print(relation)

• 删除节点

c=Matcher.match('水浒传主要人物',name='宋江').first()

print(c['绰号'])

graph.delete(c)

• 删除关系

r_matcher=RelationshipMatcher(graph)

relation=r_matcher.match(nodes=[a,b]).first()

print(relation)

graph.separate(relation)

• 删除关系链

graph.delete(relation)

• 修改属性

Matcher=NodeMatcher(graph)

a=Matcher.match('水浒传主要人物',name='宋江').first()

print(a['name'])

a['name']='宋老大'

graph.push(a)