知识图谱基本工具Neo4j使用笔记 二 ：py2neo源码手册

每天掌握一点，创建 -->修改–>查询–>删除

知识图谱基本工具Neo4j使用笔记 一 ：基本操作api

1.使用Python连接Neo4j数据库，工欲善其事必先利其器

简单来说使用Python来操作Neo4j，咱要先有才能用：：：：：
我习惯于在Linux虚拟环境中使用，具体方法
Linux虚拟环境创建
安装 pip install py2neo
连接Neo4j：

testGraph = Graph(
		"http://localhost:7474", 
    	username="neo4j", 
    	password="123456"
	)

testGraph创建好，其中默认的端口号是 7474

2.创建节点：

创建节点的时候要定义他的节点类型（也就是label）以及属性（property，属性可以是多个）
例如：

testNode1 = Node(label = 'Person',name = 'Tom')
testNode2 = Node(label = 'City',name = 'zz')
testGraph.create(testNode1)
testGraph.create(testNode2)

两个节点类型（label），一个是Person，一个是City，并且有都有一个属性 name。
可以理解为 label 就是一个类别的名称。

3.节点之间关系的创建

节点之间的关系是有向的，在建立的时候若是用cycle语言的话使用 --> 指向。使用Python的时候定义一个起始节点和一个结束节点。有时候这两个节点也可以是一样的。
例如：

    node1_born_node2 = Relationship(testNode1,'Born',testNode2)
	node1_born_node2 ['since'] = 1999
	testGraph.create(node1_born_node2 )

如上代码，就创建了一个testNode1指向testNode2的关系，关系类型为 ‘Born’，并且关系也可以增加属性，这里就增加了时间属性。意思是Tom1999年出生在zz。

4.节点或者关系的属性值得更新

例如：我们们想更新上面的出生时间

node1_born_node2['since'] = 2000
	testGraph.push(node1_born_node2)

使用push函数

5.查找

例如查找Tom的出生地

testGraph.match((Tom),r_type='Born')

最后附加上 Graph 的源码：

py2neo源码