（三）Pyside2 + QtDesigner 绘制曲线

1. 前期准备

前期软件安装及配置见： （一）Pyside2 + QtDesigner 软件安装及配置

2. 绘图工具选择

Python 语言的数据可视化（绘图）方法常用的有 Matplotlib 和 PyQtGraph。本案例采用 PyQtGraph 进行操作。其安装方法见： 前期软件安装及配置

3. QtDesigner 中的设置

QtDesigner 界面上能够放置的都是 Qt 的内置控件，而 PyQtGraph 里的 PlotWidget 属于第三方控件，在 QtDesigner 中并不存在，需要进行一定的设置。

1. 在 QtDesigner 中创建一个 Wedget 控件，然后右击鼠标，点击 提升为…
   
2. 在弹出的 提升的窗口部件 窗口中进行如下设定，之后先点击 添加 ，再点击 提升 。
   
   提升的类名称： PlotWidget
   头文件： plotgraph
   此时 widget 的属性便从 QWidget 便为了 PlotWidget
   
3. 主程序代码

from PySide2.QtWidgets import QApplication
from PySide2.QtUiTools import QUiLoader
import pyqtgraph as pg
import numpy as np


class CurvShow:

    def __init__(self):
        # 从文件中加载UI定义
        loader = QUiLoader()
		# pyside2 一定要使用registerCustomWidget 
        # 来注册 ui 文件中的第三方控件，这样加载的时候
        # loader才知道第三方控件对应的类，才能实例化对象
        loader.registerCustomWidget(pg.PlotWidget)

        self.ui = loader.load('pic.ui')
		# widget 是控件名称，需要注意
        self.pw = self.ui.widget

        self.pw.setBackground('w')

        self.pw.setLabel('left', '幅值')
        self.pw.setLabel('bottom', '弧度')

        self.ui.pushButton.clicked.connect(self.sin_curv)

    def sin_curv(self):
        t = np.arange(-5, 5, 0.01)
        y = np.sin(t)
        self.pw.clear()
        self.pw.setTitle('正弦函数曲线', size='12pt')
        self.pw.plot(t, y, pen=pg.mkPen('b'))


if __name__ == '__main__':

    app = QApplication([])
    stats = CurvShow()
    stats.ui.show()
    app.exec_()

4. 结果展示