- AI与SDN结合:智能网络的未来之路
不想加班的码小牛
人工智能网络ai
一、引言“网络正在从‘被动响应’走向‘主动思考’。”随着云计算、5G和物联网的爆发式增长,传统网络架构面临灵活性不足、运维成本高等挑战。SDN(软件定义网络)通过控制与转发分离革新了网络管理方式,而AI的引入让SDN从“自动化”迈向“智能化”。二、AI+SDN的技术背景1.1为什么需要AI赋能SDN?传统SDN痛点AI的解决能力流量策略依赖人工规则动态学习流量模式,实时优化策略故障定位耗时(如网络
- 【C++基础八】类和对象—末(初始化列表、友元和匿名对象)
Pacify_The_North
C++c++开发语言windowsvisualstudio
【C++基础八】类和对象—末1.初始化列表1.1初始化列表的使用1.2初始化列表的细节2.static成员3.友元3.1友元函数3.2友元类4.类的匿名对象5.explicit1.初始化列表构造函数中,为一个成员赋值,只能说对此成员赋初始值,不能称之为初始化,初始化列表才是真正初始化成员变量的地方1.1初始化列表的使用例:classDate{public:Date(intyear,intmonth
- 大型语言模型与强化学习的融合:迈向通用人工智能的新范式——基于基础复现的实验平台构建
(initial)
大模型科普人工智能强化学习
1.引言大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域的突破,展现了强大的知识存储、推理和生成能力,为人工智能带来了新的可能性。强化学习(RL)作为一种通过与环境交互学习最优策略的方法,在智能体训练中发挥着重要作用。本文旨在探索LLM与RL的深度融合,分析LLM如何赋能RL,并阐述这种融合对于迈向通用人工智能(AGI)的意义。为了更好地理解这一融合的潜力,我们基于“LargeLanguageModela
- 基于纯视觉的 GUI 代理的屏幕解析工具(OmniParser)
deepdata_cn
应用软件GUI
OmniParser是一款开源工具,可通过解析用户界面截图生成结构化数据,助力打造视觉驱动的GUI自动化代理,赋能跨平台交互。一、技术原理1.数据集构建:从流行网页和应用中提取数据,构建可交互图标检测数据集和图标描述数据集,为模型训练提供基础。2.检测模型:使用YOLOv8模型在可交互图标检测数据集上进行微调,能够识别和定位用户界面中的可交互区域,如按钮、图标等。3.描述模型:利用BLIP-v2模
- 合并二叉树 迭代(leetcode 617
JohnFF
leetcode算法职场和发展
leetcode系列文章目录一、核心操作二、外层配合操作三、核心模式代码总结一、核心操作1.将右树的值加到左树上2.对两棵树的子节点进行筛选,如果都有则都加进去,如果左树没有则将右数的节点指针赋给左树,如果左树有右树没有则不用管提示:小白个人理解,如有错误敬请谅解!二、外层配合操作1.确保root1和root2都有值,所以当一棵树为空则返回另外一棵树三、核心模式代码代码如下:classSoluti
- eBest AI Hub全场景接入Deepseek
eBest数字化转型方案
人工智能
一、技术赋能,智创未来Deepseek的强大基因将为eBest产品注入新的活力即时智能响应:融合海量行业智慧与互联网搜索精华,提供秒级智能建议;多模态理解能力:突破界限,无缝融合文本、代码与图像理解,精准解析用户的需求;进化式深度学习:不断学习,持续进化,为用户提供日益完善、超越期待的服务体验。二、全场景赋能,体验再次跃升1.智能报表-数据洞察,指尖掌控升级后的智能报表功能,能够根据查询和检
- 智驾赋能新质生产力,开启“全感知时代”
高工智能汽车
汽车人工智能自动驾驶大数据
当前,人类社会正稳步踏入全领域智能化的崭新时代。工业智能化、农业智能化、商业智能化浪潮奔涌,全方位融入人们的工作与生活,成为推动社会进步的重要力量。在各行各业的高端技术前沿领域,设备智能化、自动化、无人化升级进程正不断加速。然而,环境感知与实时决策能力,始终是横亘在技术飞跃之路上的关键阻碍。这两大能力犹如高悬的“达摩克利斯之剑”,一旦成为短板,就会迅速演变为制约技术突破的“瓶颈”。只有精准、高效地
- 院士领衔、IEEE Fellow 坐镇,清华、上交大、复旦、同济等专家齐聚 2025 全球机器学习技术大会
CSDN资讯
机器学习人工智能
随着Manus出圈,OpenManus、OWL迅速开源,OpenAI推出智能体开发工具,全球AI生态正经历新一轮智能体革命。大模型如何协同学习?大模型如何自我进化?新型强化学习技术如何赋能智能体?围绕这些关键问题,由CSDN&Boolan联合举办的「2025全球机器学习技术大会」将于4月18-19日在上海隆重举行。大会云集院士、10所高校科研工作者、近30家一线科技企业技术实战专家组成的超50位重
- 美发行业的数字化转型:博卡软件如何赋能美发店?
S18151700486
大数据人工智能笔记生活其他
传统美发店管理模式的瓶颈随着消费者需求的不断升级,传统美发店的管理模式逐渐暴露出诸多问题。传统的预约方式依赖电话或到店登记,容易出现错漏,导致客户流失。同时,美发店的库存管理、员工排班、财务结算等环节大多依赖手工操作,效率低下且容易出错。此外,客户信息分散,难以形成系统的客户档案,导致个性化服务难以实现。消费者对美发服务的需求也在发生变化。他们不仅追求个性化的发型设计,还希望获得便捷的预约体验、透
- Websoft9 运维面板:GitOps 助力简化持续部署流程
运维
传统部署的痛点与GitOps的革新在DevOps实践中,手动配置环境、碎片化脚本管理和版本回滚困难等问题长期困扰开发者。而GitOps通过将基础设施代码化、版本化,正在成为持续部署的黄金标准。Websoft9作为GitHub热门开源运维工具,将GitOps理念深度融入面板设计,实现了从“代码提交”到“生产发布”的自动化闭环。本文将结合具体操作,解析其如何以低门槛方案赋能企业级部署流程。Websof
- 大模型赋能智慧司法,创业者如何推动法律服务普惠化?
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
大模型,智慧司法,法律服务,普惠化,人工智能,自然语言处理,法律科技1.背景介绍近年来,人工智能(AI)技术蓬勃发展,特别是大模型的涌现,为各行各业带来了革命性的变革。其中,智慧司法领域展现出巨大的潜力,大模型能够有效提升法律服务效率,降低法律服务门槛,推动法律服务普惠化。传统法律服务模式面临着诸多挑战:服务成本高昂:律师咨询和诉讼费用对普通民众来说往往难以负担。服务效率低下:法律文件审查、合同分
- 2025年智能工单管理系统产品推荐
运维人工智能
工单管理系统已成为企业数字化转型的“智能中枢”,尤其在生成式AI深度赋能的2025年,系统的选择直接影响30%以上的服务响应效率。本文从AI融合深度、产品竞争力、场景适配性等维度,为您精心推荐2025年五大智能工单系统。一、轻帆云(AI)智能工单系统核心能力:企业级AI中枢:轻帆云搭载自研CloudwiseGPT引擎,不仅实现了从工单创建到智能分配,再到知识沉淀的全链路AI驱动,轻帆云的AI中枢具
- 算力租赁新趋势揭秘:如何高效利用云计算资源赋能未来
**算力——数字经济的“新石油”在人工智能、大数据、区块链等技术重塑全球经济的今天,算力已成为驱动创新的核心引擎。根据工信部数据,2022年我国算力核心产业规模突破1.8万亿元,算力总规模位居全球第二,而全球算力租赁市场规模已超过千亿美元,并以年复合增长率超过25%的速度扩张。这一背景下,算力租赁作为灵活获取计算资源的新模式,正从边缘走向主流。本文将深入剖析算力租赁的行业新趋势,并揭示如何通过云计
- JVM类加载
zhujilisa
javajvm
JVM类加载类加载类加载器类加载加载:查找并加载类的字节码文件验证:确保加载的字节码是合法且符合JVM规范准备:给类的静态变量分配内存,并赋默认值解析:符号引用替换为直接引用初始化:静态变量赋值,执行静态代码块类加载器引导类加载器(BootstrapClassLoader):加载JVM核心类库(如rt.jar中的类),位于JAVA_HOME/lib目录下扩展类加载器(ExtClassLoader)
- 台风信息查询API:数据赋能,守护安全
安静的小员
javajavascript后端前端
前言台风,作为自然界最具破坏力的天气系统之一,每年都会给沿海地区带来巨大的经济损失和人员伤亡。及时、准确地获取台风信息,对于防灾减灾、保障人民生命财产安全至关重要。随着互联网技术的快速发展,台风信息查询API应运而生,为开发者提供了便捷、高效的台风数据接口,赋能各行各业,共同抵御台风灾害。台风信息查询API:数据获取的利器传统的台风信息获取方式,往往依赖于气象部门发布的公告或新闻媒体,存在信息滞后
- Apifox vs Apipost,API 管理工具选型思考,企业究竟该如何选?
在企业级API调试与管理场景中,选择一款高效的工具至关重要。市面上的调试工具琳琅满目,而Apifox和Apipost是近几年两款备受开发者关注的API工具。二者都宣称为团队协作和接口调试赋能,但对企业来说,究竟谁才是更适合的选择呢?本文将从功能对比、用户体验、企业适配度和性价比等多个维度做一次全面解析,帮助你做出更明智的选择。一.概述与定位ApiFoxApifox是一款国产的API调试工具,主打“
- 智慧农业平台与 DeepSeek 大模型的深度融合
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人工智能后端
在数字化浪潮席卷全球的今天,农业领域正迎来一场深刻的变革。智慧农业,作为农业现代化的重要发展方向,正借助人工智能、大数据等前沿技术,实现从传统到现代的跨越。本文将为您详细介绍智慧农业领域的新趋势,以及智慧农业平台如何携手DeepSeek大模型,赋能农业数字化转型,引领农业迈向新时代。智慧农业的新趋势:拥抱DeepSeek大模型智慧农业的发展离不开技术创新的推动。近期,DeepSeek大模型在农业领
- 网络工程师如何用DeepSeek提升效率?10大实战场景解析
IT99_
网络php开发语言
网络工程师常面临拓扑设计复杂、故障定位耗时、策略配置繁琐等痛点,而DeepSeek的AI能力可深度融入工作流。以下结合真实案例,详解AI赋能的进阶玩法:一、智能网络设计场景:某企业需新建跨地域混合云网络,要求满足2000+终端低延迟互通。DeepSeek应用:自然语言生成拓扑图输入需求:“构建北京-上海双中心架构,上海部署阿里云VPC,北京使用本地VMware集群,双线BGP冗余,终端延迟30ms
- AI浪潮下程序员的生存指南:7 条转型路径
程序员
一、AI编程时代的职业危机与机遇·数据警示:Gartner预测到2026年,30%的代码将由AI生成·能力重构:传统"代码搬运工"岗位需求下降42%(Indeed招聘数据)·破局关键:从"重复劳动"转向"创造性价值输出"二、程序员转型的7大黄金赛道转型方向核心能力要求市场需求增长典型岗位示例智能架构师系统设计+AI协同开发+300%AI系统架构师技术管理者团队赋能+技术战略+180%研发效能总监数
- 深度学习赋能中文情感分析:让机器读懂中国人的喜怒哀乐
芯作者
DD:日记深度学习机器学习人工智能
当你在深夜刷到一条"这奶茶真是绝绝子"的朋友圈,AI如何判断这是真心赞美还是阴阳怪气?当电商评论区出现"手机壳颜色很高级,就是物流太佛系",算法怎样量化其中的情感矛盾?在表情包与网络黑话齐飞的数字时代,中文情感分析技术正经历一场由深度学习驱动的认知革命。本文将深度解析这场让机器理解东方语境下复杂情感的科技进化史。一、中文情感分析:世界上最难破译的"情绪密码"1.中文的语义迷宫一词多义:"这操作66
- 【AI赋能】蓝耘赋能通义万相2.1:AI创作新时代的强力引擎
星落无尘
人工智能AIGC
通义万相2.1的强大功能与特性通义万相2.1拥有多项突破性能力,使其在众多AI生成模型中脱颖而出。它支持文生视频、图生视频、视频编辑、文生图和视频生音频等多项任务,是真正意义上的多模态生成模型。在视频生成方面,通义万相2.1推出极速版和专业版两个版本,在权威的VBenchLeaderboard评测榜单上以84.7%的总分登顶。其首创的中文文字生成功能,为视频添加具有电影级效果的中英文文字特效变得轻
- C语言for循环语句的用法(非常详细)
xiecoding.cn
c语言开发语言青少年编程c++
在C语言中,除了while和dowhile,使用for语句也可以实现循环结构。C语言for循环的基本用法for循环语句的一般形式如下:for(表达式1;表达式2;表达式3){语句块;}有以下几点说明:for是循环结构中的关键字之一。表达式1通常用于给循环变量赋初值。当然,也允许在for语句外给循环变量赋初值,此时可以省略此表达式。表达式2通常是循环检验的条件,用来决定是否继续执行for后紧跟的语句
- 中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总
正月初三,年味正浓。新春的喜庆氛围不仅弥漫在大街小巷,也在人工智能领域引发了诸多创新应用。从AI生成春联,到春运交通标志的智能识别,再到生肖文化的深度挖掘,AI工具正赋能传统民俗,让年味更浓!在这阖家团圆,喜庆祥和的日子里,HyperAI超神经为大家整理了8个春节相关的数据集,涵盖对联、十二生肖、民族文化等热门主题,助力开发者在AI赋能春节的道路上大展拳脚!快来领取你的「新春大礼包」吧~点击查看更
- 2025 DeepSeek 10 大王炸组合,赋能职场效率革命
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在当下这个被AI深度渗透的时代,职场竞争愈发激烈,效率成为了制胜的关键因素。DeepSeek作为一款功能强大的AI工具,正引领着职场人的工作方式变革。当DeepSeek与其他热门应用巧妙搭配,便诞生了一系列能够大幅提升工作效率的王炸组合。无论你是忙碌的职场人士,还是充满创意的内容创作者,这些组合都将为你带来前所未有的工作体验,助你轻松应对各种复杂任务。接下来,让我们一同深入了解2025年DeepS
- DeepSeek赋能机器人革命:从推理引擎到行业落地的全栈技术实践
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DeepSeek部署AIDeepSeek机器人人工智能AI编程
——解析大模型如何重塑机器人产业的智能化未来引言:机器人产业的技术范式转移在2025年全球机器人市场规模突破2000亿美元的关键节点,DeepSeek凭借其创新的"推理优先"技术架构,正在重构机器人产业的智能化路径。通过将大模型的认知推理能力与机器人执行系统深度融合,DeepSeek在商业服务、工业制造、智慧城市等领域创造了多个标杆案例。本文将从技术架构、行业应用、开发实践三个维度,深度解读Dee
- ES6 解构赋值详解
修己xj
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ES6是JavaScript语言的一次重大更新,引入了许多新特性和语法改进,其中解构赋值是一个非常实用和灵活的语法特性。它可以让我们从数组或对象中提取值,并赋给对应的变量,让代码变得更加简洁和易读。本文将深入探讨ES6解构赋值的语法、用法及其在实际开发中的应用。数组解构赋值数组解构赋值允许我们通过类似模式匹配的方式,从数组中提取值并赋给变量,即只要等会两边的变量模式相同,左边的变量就会被赋予对应的
- 智能语音交互新标杆:WT2003HX语音芯片赋能扫地机器人产品升级
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在智能家居快速普及的今天,扫地机器人作为家庭清洁领域的核心设备,已从单一的清洁工具逐步演变为具备高度智能化、交互化特性的家庭助手。用户对扫地机器人的需求不再局限于基础清洁能力,而是更加注重设备的交互体验、智能化反馈以及使用便捷性。在这一背景下,广州唯创电子推出的WT2003HX系列语音芯片,凭借其卓越的性能、灵活的适配性以及高可靠性,成为扫地机器人产品实现语音交互功能升级的理想解决方案。一、WT2
- 气膜科技赋能冰雪产业,开启可持续发展新路径—轻空间
Qspace丨轻空间
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冰雪运动的普及受到地域和气候条件的制约,传统冰雪场馆建设周期长、成本高,难以满足日益增长的市场需求。智能气膜冰雪场馆凭借建设周期短、空间利用率高、运维成本低的独特优势,成为破解冰雪运动场地短缺的关键方案,为冰雪产业的可持续发展提供了全新思路。绿色低碳,打造高效节能冰雪空间智能气膜冰雪场馆采用先进的膜结构技术,结合AI驱动的超低能耗恒温系统,实现精准温控,将场馆运营能耗降低40%以上,大幅减少碳排放
- AI 赋能软件开发:从工具到思维的全面升级
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AI赋能软件开发:从工具到思维的全面升级前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,可以分享一下给大家。点击跳转到网站。https://www.captainbed.cn/ccc一、AI如何改变软件开发1.1开发效率的提升代码生成:AI工具如GitHubCopilot可以自动生成代码片段,减少重复劳动错误检测:AI能够实时识别代码中的潜在错误和漏洞性能优化:AI可以自动优化算法和数
- C语言指针与函数传参
源代码大师
C和C++完整教程
指针与函数传参普通变量与函数形参数组作为函数形参结构体变量作为函数形参传值调用和传址调用输入型参数和输出型参数函数的形参和返回值函数传参中使用const指针函数如何向外部返回多个值总结普通变量与函数形参函数传参时普通变量作为参数,形参和实参名字可以相同也可以不同,实际上都是用实参来代替形参的。在子函数的内部,形参值等于实参。原因是函数调用时把实参的值赋给了形参。这种就叫做传值调用。数组作为函数形参
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,