- 在 Mac 上安装双系统会影响性能吗,安装双系统会清除数据吗?
星空爱忆
ParallelsMac
在Mac系统安装并使用双系统已经成为了许多用户办公的选择之一,双系统可以让用户在Mac上同时运行Windows或其他操作系统。然而,许多用户担心这样做会对Mac的性能产生影响。接下来将给大家介绍Mac装双系统会影响性能吗,Mac装双系统会清空数据吗的具体内容。Mac装双系统会影响性能吗当我们使用Mac装双系统时,需要使用专业的虚拟机软件。安装完成的Windows系统需要借助虚拟机软件才能够在mac
- 安装livox雷达驱动
一九零零1900
自动驾驶人工智能ubuntulinux
一、准备工作先要确保ROS和Livox-SDK安装成功!安装过程可参考:ROS安装:ubuntu20.04的ros2系统安装_一九零零1900的博客-CSDN博客二、Livox-SDK安装1.安装依赖包CMAKEsudoaptinstallcmake2.下载Livox-SDK文件gitclonehttps://github.com/Livox-SDK/Livox-SDK.git如果运行太慢,可以直
- 2-NumPy下载与安装
qwy715229258163
Numpynumpy
NumPy下载与安装NumPy是Python的第三方扩展包,但它并没有包含在Python标准库中,因此您需要单独安装它。本节介绍如何在不同的操作系统上安装NumPy。Windows系统安装在Windows系统下安装NumPy有两种常用方式,下面分别对其进行介绍。使用Python包管理器pip来安装NumPy,是一种最简单、最轻量级的方法。只需执行以下命令即可:pipinstallnumpy在实际项
- 【Linux】 LTG:移动硬盘部署Ubuntu24.04
T0uken
linux数据库运维
UbuntuToGo是一种便携式的Ubuntu操作系统解决方案,允许用户将Ubuntu系统安装在USB驱动器或其他可移动存储设备上。这样,用户可以在任何支持USB启动的计算机上运行Ubuntu,而无需在本地硬盘上进行安装。准备工作移动硬盘:确保移动硬盘有足够的空间(建议至少16GB或更大)。启动U盘:准备一个用于创建Ubuntu启动盘的U盘,容量建议为4GB或更大。安装媒体:下载UbuntuISO
- Ollama全面指南:安装、使用与高级定制
我就是全世界
ollama
本文全面介绍了Ollama工具,包括其安装、基本使用、高级定制以及实际应用案例。详细讲解了如何在不同操作系统上安装Ollama,如何运行和自定义大型语言模型,以及如何通过Ollama进行模型部署和交互。此外,还提供了丰富的故障排除和FAQ,帮助用户解决使用过程中的常见问题。文章目录Ollama基础入门Ollama简介支持的操作系统安装Ollama快速开始使用OllamaOllama的安装与配置ma
- Ubuntu 开机出现 recovering journal 无法进入图形界面解决流程(不通用,自用)
Artintel
学习ubuntu
远程连接进入命令行:rm-rf/etc/X11/xorg.confcp/etc/X11/xorg.conf.failsafe/etc/X11/xorg.confsudoservicelightdmstopsudoapt-getremovenvidia*cdjohn/qudong+cuda9.0\+\cudnn/sudochmoda+xnv.runsudo./nv.run-no-x-check-no
- Yolo-v3利用GPU训练make时发生错误:/usr/bin/ld: cannot find -lcuda
徐小妞66666
一.利用GPU训练Yolov3时,首先要修改MakeFile文件,修改格式如下:GPU=1(原来为0)CUDNN=1(原来为0)NVCC=/usr/local/cuda/bin/nvcc(新建,注意自己本机的地址)二.此时make产生错误/usr/bin/ld:cannotfind-lcuda1.查看MakeFile文件找到该行代码:LDFLAGS+=-L/usr/local/cuda/lib64
- 【环境搭建:onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试(python)(1)
2401_83703835
程序员python深度学习pytorch
cuda==10.2cudnn==8.0.3onnxruntime-gpu==1.5.0or1.6.0pipinstallonnxruntime-gpu==1.6.0###2.2方法二:onnxruntime-gpu不依赖于本地主机上cuda和cudnn在conda环境中安装,不依赖于本地主机上已安装的cuda和cudnn版本,灵活方便。这里,先说一下已经测试通过的组合:*python3.6,cu
- 使用TensorRT对YOLOv8模型进行加速推理
fengbingchun
DeepLearningCUDA/TensorRTYOLOv8TensorRT
这里使用GitHub上shouxieai的infer框架对YOLOv8模型进行加速推理,操作过程如下所示:1.配置环境,依赖项,包括:(1).CUDA:11.8(2).cuDNN:8.7.0(3).TensorRT:8.5.3.1(4).ONNX:1.16.0(5).OpenCV:4.10.02.cloneinfer代码:https://github.com/shouxieai/infer3.使用
- ONNX Runtime、CUDA、cuDNN、TensorRT版本对应
可keke
ML&DLpytorchdeeplearning
文章目录ONNXRuntime的安装ONNXRuntime与CUDA、cuDNN的版本对应ONNXRuntime与ONNX的版本对应ONNXRuntime、TensorRT、CUDA版本对应ONNXRuntime的安装官方文档注意,到目前为止,onnxruntime-gpu在CUDA12.x和CUDA11.x下的安装命令是不同的,仔细阅读官方文档。验证安装python>>>importonnxru
- IIS 服务器 win7 配置
Rising_life
打开控制面板/所有控制面板项,选择默认程序。打开程序和功能选择打开或关闭Windows功能看到internet信息服务选项,然后按照图中设置。PS:打√的选项下面为全选,方圈的下面按照图中打√的选择即可。然后点击确定,会进入系统安装设置安装完成后,窗口会消失,回到控制面板,选择管理工具进入管理工具窗口,此时就可以看到internet信息服务了,不过此时需注意,因为有两个大致相同的,需要选择的是in
- 百度飞桨paddle安装 包括CUDA,cuDNN,opencv的安装
小甲学长
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conda创建新环境这部分代码均在AnacondaPrompt中写,要求已有Anaconda第一步:创建condacreate--nameyourEnvpython=3.6–name:也可以缩写为【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv目录python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6
- Ubuntu: 配置OpenCV环境
达柳斯·绍达华·宁
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从从Ubuntu系统安装opencv_ubuntu安装opencv-CSDN博客文章浏览阅读2.3k次,点赞4次,收藏14次。开源计算机视觉(OpenCV)是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等
- 本地创建一个简单的node.js服务并实现远程访问无需公网IP与设置路由器
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【内网穿透】cpolarnode.jstcp/ip网络协议
文章目录前言1.安装Node.js环境2.创建node.js服务3.访问node.js服务4.内网穿透4.1安装配置cpolar内网穿透4.2创建隧道映射本地端口5.固定公网地址前言本文主要介绍如何简单几步实现Windows系统安装node.js环境,创建一个简单的本地服务后使用cpolar内网穿透工具发布至公网,实现异地远程访问本地搭建的node.js服务,无需公网IP与设置路由器那么麻烦。No
- Windows电脑的显存容量查看
Code_Geo
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要查看Windows电脑的显存容量,可以按照以下步骤进行:1、通过系统信息查看:在Windows操作系统中,您可以使用系统信息来查看显存容量。按下Win键+R打开“运行”对话框,然后输入“msinfo32”并按回车键。在打开的系统信息窗口中,导航到“组件”>“显示器”,在右侧窗格中会显示您的显卡信息,包括显存容量。2、通过显卡驱动程序查看:您也可以通过显卡驱动程序来查看显存容量。在桌面上右键单击并
- HALCON 错误代码 #7709
聪明不喝牛奶
Halcon+CSharp深度学习halcon深度学习
前言最近在研究halcon的深度学习,在环境配置上花了不少的功夫搞定,结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误,报7709,折腾了三天才解决。原因报7709主要的原因有如下几个原因:1、就是你选的cuda版本和cudnn的不匹配,这个原因应该大家在选择的时候注意一下版本对比的话可以避免,基本上不是这个原因造成的。2、显卡的驱动版本的过低,需要下载一个驱动精灵升级一下显卡的驱动,但
- PyTorch 版本与 CUDA 版本的兼容性示例
小赖同学啊
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PyTorch1.9.0及以上版本支持CUDA11.1。PyTorch1.8.0支持CUDA11.0。PyTorch1.7.0支持CUDA10.2。PyTorch1.6.0支持CUDA10.1。PyTorch1.5.0支持CUDA10.1。PyTorch1.4.0支持CUDA10.1。PyTorch1.3.0支持CUDA10.0。PyTorch1.2.0支持CUDA9.2。PyTorch1.1.0
- VMware虚拟机MacOS系统安装xcode时的一系列问题
时雨七月
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在VMware中安装老师提供的macos系统时出现了无法打开镜像文件的问题,探究原因为自己笔记本的CPU是AMD所导致,其他AMD的同学也出现了类似情况,于是放弃了老师提供的版本转而自行安装其他版本的macos(参考windows虚拟机一键安装苹果系统macos,轻松拥有xcode环境_哔哩哔哩_bilibili)遂成功之后在安装xcode时,本打算直接在虚拟机中的浏览器下载安装,但因为下载速度过
- 环境安装-1:Python3.8+CUDA11.6.1+cuDNN8.6+Tensorflow-gpu2.6.1
w坐看云起时
环境安装tensorflowpython人工智能
环境配置建议多看几个别人的安装过程的图文,不要着急,慢慢来,我们肯定行,加油!一、知识储备1.CUDACUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。(来自百度词条)2.cuDNNNVIDIACUDA深度神经网络库(cuDNN)是一个GPU加速的深度神经网络基元库,能够以高度优化的方式实现标准例程(如前向和反
- Linux中区域设置
Java小白笔记
Linux相关linux运维服务器
Linux中区域设置sudolocale-genen_US.UTF-8sudoupdate-localeLANG=en_US.UTF-8如果您的系统提示locale-gen命令未找到,这可能是因为某些发行版的Linux系统默认没有安装这个工具确认Linux发行版本->找到对应的系统安装对应的插件->重新执行命令1.对于Debian/Ubuntu系统如果您使用的是Debian或Ubuntu系统,可以
- Ubuntu下安装CUDA和cuDNN
_Mallow_
ubuntulinux
Ubuntu下安装CUDA和cuDNNCUDA1.查看显卡是否支持CUDA网址https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。2.CUDA版本选择查看ubuntu版本是否对应要下载的CUDA,比如我选择的是11.7,对应CUDATOOLKITDOCUMENTION。在systemrequirements中查看版本,在pre-installationoactions有所
- Ubuntu20.04安装CUDA和cuDNN
Czi.
Python学习tensorflowpython深度学习
这里写目录标题1.简介1.1测试TensorFlow能否使用GPU2.安装CUDA11.22.1下载安装包2.2安装2.3配置环境变量2.3.1打开bashrc2.3.2末尾加上2.3.3内容生效2.4测试CUDA11.2是否安装成功3.安装cuDNN3.1官网下载安装包3.2安装cuDNN3.3测试4.完全卸载CUDA和cuDNN1.简介由于Tensoflow-gpu对cuda版本严格的要求,T
- 本地部署Elasticsearch分布式搜索引擎结合内网穿透实现远程搜索
E绵绵
Everything搜索引擎elasticsearch分布式
文章目录前言系统环境1.Windows安装Elasticsearch2.本地访问Elasticsearch3.Windows安装Cpolar4.创建Elasticsearch公网访问地址5.远程访问Elasticsearch6.设置固定二级子域名前言本文主要介绍如何在Windows系统安装分布式搜索和分析引擎Elasticsearch,并结合Cpolar内网穿透工具实现无公网IP远程访问使用。El
- Linux精华汇总
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小鹿不撞林深处
Linux入门:1、Linux的安装方式:1)、单独安装(机器就装了一个Linux)2)、多系统安装(Win7+Win10+CentOS6.4+Ubuntu16.04)3)、虚拟机(Win10装虚拟机(Vmware/Vbox…):在虚拟机里安装Linux等系统)虚拟机类似于游戏对战平台,虚拟机里的系统类似于QQ游戏等。2、自由软件特点使用的自由可以不受任何限制地使用软件研究的自由可以获得软件源代码
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- 【Ubuntu20.04】配置深度学习环境
糊涂懿
深度学习人工智能
参考Ubuntu20.04配置深度学习环境(全网最细最全)NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本,在官方网址下载需要的版本。安装cuDNN在官方网址选择适配于自己安装的CUDA版本的cuDNN安装Anaconda(借用一下这张图)InstallerType那里一定要选择第三个runfile,可以选择不再安装NVIDIA驱动了,最后一个初始化
- 如何解决Linux无法识别海带屏分辨率问题?
纵然间
linux运维服务器
解决Linux无法识别或设置特定(如海带屏)分辨率的问题,可以遵循以下步骤进行排查和解决。首先,检查显示器是否正确连接到计算机上。检查显示器的电源线和视频线(如HDMI、DP等)是否插紧,并确保它们没有损坏。如果可能,尝试更换一根视频线,以排除线缆问题。显卡驱动程序是Linux与显示器通信的关键组件。如果驱动程序过时或不兼容,可能会导致无法识别或设置分辨率的问题。对于Ubuntu等Linux发行版
- 手动制造报错_错误消息 : 检测到计算机制造商显卡驱动程序
妙木山的呱
手动制造报错
更新显卡驱动程序时,如果出现以下错误消息之一,请参阅此内容。使用英特尔®驱动程序和支持助理时遇到的错误错误:您的计算机上安装了计算机制造商定制的一个驱动程序。英特尔®驱动程序和支持助理无法更新该驱动程序。安装通用的英特尔®驱动程序来代替自定义的计算机制造商驱动程序可能会引发技术问题。请与您的计算机制造商联系以获取适用于您的计算机的最新驱动程序。手动安装驱动程序时收到的错误Error:Thedriv
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深度学习人工智能
CuDNN(CUDADeepNeuralNetworklibrary)是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库,专门优化了深度神经网络(DNN)的常见操作,如卷积、池化、归一化和激活函数等。CuDNN的主要作用是通过利用GPU的并行计算能力,提高深度学习模型在GPU上的运行效率。CuDNN的作用加速卷积操作:卷积操作是深度学习中特别是在卷积神经网络(CNN)中最重要且最计算密集的
- nvidia cuda镜像说明
九品神元师
linux人工智能python运维
nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像,适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行深度学习应用程序。该镜像包含运行时所需的库和工具,但不包含开发工具或头文件。nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-devel:这是一个开发镜像,适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中进行深度学习模型的开发。该镜像包含了编
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cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
&
- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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nio
NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
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0、 课堂练习做完
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int x;
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{
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
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I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
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var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.util.Arrays;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
php教程分享
windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持