TVM-Windows 最新安装教程

关于TVM在Windows上的安装教程网上非常少,原因是TVM主要是针对Linux开发的,目前在Windows运行一些关于TVM的代码会有报错的现象,同时最近,TVM官方去除了之前一直用的中继编译器NNVM,把它的功能全部整合到了TVM的函数中,具体可查看官网:official installation tutorial。

目标平台:

windows 10 x64。

安装必备(请自行安装):

下载安装cmake,要求3.5以上版本。

下载安装visual studio,建议vs2017。

需要支持cuda的话,请装10.0以上的。

1.安装LLVM+clang

下载地址:http://releases.llvm.org/download.html

找到LLVM 8.0.1(我装的是这个版本)

Sources节点下面下载LLVM source code和Clang source code。

Pre-Built Binaries节点下面下载Windows (64-bit)。

1.1 Pre-Built Binaries 具体安装


Pre-Built Binaries LLVM

直接运行这个安装包,按照他的步骤来,中途会有一个问你是否添加到系统路径,你填第二个,即添加到系统路径并所有人都可以使用。安装完成后,把LLVM的路径,比如我的是C:\Program Files\LLVM\bin  (我把这个预编译的LLVM装在C盘),再添加到系统路径下(跟之前的不同),具体如下图。


预编译LLVM 路径添加步骤1


预编译LLVM 路径添加步骤2

这两步添加完,记得 确定 后再退出(等下编译不通过可以看看路径添加的对不对,这个很重要)。

然后打开CMD(命令行),输入clang -v,出现下图就表示这个预编译LLVM安装成功。

预编译LLVM 成功显示

1.2 LLVM 源码 具体安装

Clang源码下载解压文件夹重命名为clang,跟llvm源码解压目录平级。

编译llvm_步骤1

在llvm源码目录下新建build文件夹,通过cmd进入build文件


编译llvm_步骤2

运行cmake -G "Visual Studio 15 2017 Win64" .. -Thost=x64 -DLLVM_ENABLE_PROJECTS=clang

如果没有意外,打开build文件夹下的LLVM.sln,确认编译的平台和版本release x64,然后右击生成 Libraries和Tools下面的所有项目。


编译llvm_步骤3


编译llvm_步骤4

这个编译时间很长大约30+分钟,最后如果显示生成成功,错误那里显示0个就表示编译OK了。

在build\lib\cmake\llvm有tvm需要的cmake文件(注1)。

在build\Release\bin下面有各种可能用到的工具,可以加到系统PATH。

2.安装TVM

请参考官方文档,运行下面的命令。

git clone --recursive https://github.com/dmlc/tvm

git submodule init

git submodule update

如果你直接从GitHub上把整个安装包下下来,编译的时候会有问题,需要通过git下载(git下载方法请自行百度哈)才行,而且上边3句话全部要在命令行中运行才行.

git下载下载完后一般放在C盘,我的路径如下:

安装TVM_步骤1

修改tvm源码下面的CMakeLists.txt,把USE_LLVM 设置成 ON,也可以根据需要打开其他功能。

安装TVM_步骤2


安装TVM_步骤3

在tvm下新建build文件夹,通过cmd进入build文件

运行cmake -G "Visual Studio 15 2017 Win64" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_CONFIGURATION_TYPES=Release .. -DLLVM_DIR=E:/my_tvm/llvm/build/lib/cmake/llvm

其中-DLLVM_DIR是由上一步生成的,查看注1。

打开tvm.sln, 确认编译的平台和版本release x64,选择ALL_BUILD,右击生成

安装TVM_步骤4


安装TVM_步骤5

没有意外的话,编译成功,然后cmd分别到tvm/python,tvm/topi/python,运行python setup.py install,这两步是真正的安装,之前的只是编译。

安装其他package(可选)

pip install numpy decorator attrs tornado psutil xgboost mypy orderedset antlr4-python3-runtime

运行python

import tvm

没有任何错误信息,安装成功。

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