在Linux上安装、配置和测试使用OpenCv
大家可以参考官方安装教程：OpenCV: Installation in Linux
版本：以Ubuntu 20.04和OpenCv 3.4.10 为例
目录
一、安装OpenCv
1.安装OpenCv依赖包
2.下载并获取Source资源包
3.开始安装
二、配置编译环境
三、测试、使用OpenCv显示照片
1.test
2.显示照片
一、安装OpenCv
1.安装OpenCv依赖包
打开终端，依次执行以下三条命令安装依赖包；实际在安装过程中，系统会跳过那些已经安装过的依赖
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev依赖包包括在编译的时候要用到一些软件，像gcc，cmake；还有一些是下载opencv需要的工具，像Git；还有一些编译opencv所必需的，像ffmpeg 或libav ；还有一些是可选的包等
2.下载并获取Source资源包
直接去官方下载地址下载：Releases - OpenCV
找到自己对应的版本下载，下载后解压到/home目录下，解压后的文件名为opencv-3.4.10
3.开始安装
用终端命令在刚刚解压后的文件夹opencv-3.4.10下创建一个新文件夹build
进入build文件夹
cd ~/opencv-3.3.1
mkdir build # 创建工程编译所需文件夹
cd build
如果终端命令不行就手动创建，然后进入build文件夹里再打开终端
执行下面一条命令进行配置
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
#注意，后面的两个点千万不能省，代表了上级目录如果不行，去掉 -D后面的空格再尝试一下
上面的CMAKE_BUILD_TYPE =RELEASE指明编译的版本是Release版，CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local指明编译后的可执行程序的存放目录，即/usr/local 是 OpenCV 的安装路径
接下来编译&&安装
编译
make -j7 # 多线程执行make任务
j 后面的数字是你想要使用的线程数量，上面代码中的-j7指7线程同时编译，根据自己CPU的特点调整该参数，也可以是-j3，如果不了解自己CPU，直接执行make即可
开始编译，通常等待编译结束要挺长时间的
编译结束后开始安装
sudo make install 查看安装信息
pkg-config --modversion opencv #查看安装版本
二、配置编译环境
首先将OpenCV的库添加到路径，从而可以让系统找到
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
执行此命令后打开的可能是一个空白的文件，不用管，只需要在文件末尾添加
/usr/local/lib
执行如下命令使得刚才的配置路径生效
sudo ldconfig
配置bash
sudo gedit /etc/bash.bashrc
打开文件
在最末尾添加
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
保存，执行如下命令使得配置生效
source /etc/bash.bashrc
更新
sudo updatedb
这样就配置完成了，不行的话就重新打开终端更新，重启虚拟机
三、测试、使用OpenCv显示图片
1.test
cd到opencv-3.4.1/samples/cpp/example_cmake目录下
我们可以看到这个目录里官方已经给出了一个cmake的example我们可以拿来测试下
cd ..
cd samples
cd cpp
cd example_cmake
cmake ..
make
./opencv_example
也可以手动打开转到 opencv-4.1.0/sample/cpp/example_cmake 目录下，打开终端
运行
cmake ..
make
./opencv_example如果摄像头打开，左上角出现 Hello OpenCV 则证明安装成功
2.显示图片
选择任意目录，新建文件夹：在home目录下新建display_image
进入display_image目录
打开终端，编写CMakeLists.txt
gedit CMakeLists.txt在文本中编写
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8)
PROJECT(display_image)
FIND_PACKAGE(OpenCV REQUIRED)
ADD_EXECUTABLE(display_image show_image.cpp)
TARGET_LINK_LIBRARIES(display_image ${OpenCV_LIBS})
编写 show_image.cpp，用于显示图片
gedit show_image.cpp在文本中编写
#include
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[]) {
if (argc != 2) {
printf("usage: image.out \n");
return -1;
}
Mat img_mat;
img_mat = imread(argv[1], 1);
if (!img_mat.data) {
printf("NO image data\n");
return -1;
}
imshow("img", img_mat);
waitKey(0);
return 0;
}
然后在此目录下继续创建一个build文件夹
mkdir build进入build文件夹
cd build执行命令
cmake ..
make此时 build 目录下会有一个 display_image 的文件
ls
上面的140506-jordan-speedread-tease_ednmry.jpg是自己准备的一张照片，用于显示
执行命令，显示AJ照片
./display_image 140506-jordan-speedread-tease_ednmry.jpg
显示成功！
以上就完成了此次OpenCv的安装和配置 。