改进YOLOv7系列:当YOLO遇见ACmix结构,自注意力和卷积集成,Self-Attention和Convolution的融合,性能高效涨点
- 统一使用 YOLOv7 代码框架,结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
- 本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含
【Backbone特征主干】
、【Neck特征融合】
、【Head检测头】
、【注意力机制】
、【IoU损失函数】
、【NMS】
、【Loss计算方式】
、【自注意力机制
】、【数据增强部分】
、【标签分配策略
】、【激活函数
】等各个部分。
YOLO系列 + ACmix结构 结合应用 为 CSDN芒果汁没有芒果
全网首发更新内容
对于这块有疑问的,可以私信CSDN。
文章目录
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- YOLO系列 + ACmix结构 结合应用 为 `CSDN芒果汁没有芒果` 全网首发更新内容
- ACmix结构理论部分
- 结合YOLOv7应用ACmix
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- common.py配置