【西瓜书/机器学习·周志华】机器学习与模式识别思维导图 - PRML Mind Map

【西瓜书/机器学习·周志华】机器学习与模式识别 思维导图

提供了与examcoo上作业题相同的知识点范围(由粗体加粗),第一到九章的思维导图

第一章 - 绪论

机器学习方法的分类,三大阶段,以及奥卡姆剃刀、No Free Lunch原理
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第二章 - 模型评估与选择

什么是误差?机器学习的评估方法, P P P R R R F 1 F_1 F1等度量值, R O C ROC ROC A U C AUC AUC曲线,代价曲线
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第三章 - 线性模型

几种典型的线性模型,如何解决类别不平衡问题
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第四章 - 决策树

决策树的目的、本质、几种划分选择方式,以及剪枝处理
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第五章 - 神经网络

神经元模型、感知机、BP神经网络、全局最小与局部最小,以及常见的神经网络(RBF/ART/SOM等),深度学习
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第六章 - 支持向量机

支持向量机的几个基本术语:间隔、核函数、软间隔 等
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第七章 - 贝叶斯分类器

贝叶斯决策论、极大似然估计和朴素贝叶斯分类器
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第八章 - 集成学习

个体与集成,集成学习的经典算法:AdaBoost、Bagging、随机森林,结合策略,安全性
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第九章 - 聚类

聚类任务的性能度量、距离计算,聚类的几种算法
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XMind源文件:
链接: https://pan.baidu.com/s/1fm-i9eB3JqBhmqPDYveHNw 提取码: kicf

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