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openmmlab课程学习笔记（一）

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文章目录

  • 引言
  • 一、视觉特征
  • 二、OpenMMLab生态
  • 三、训练流程
  • 四、基础知识
  • 五、pytorch

引言

本文章作为学习笔记，记录在openmmlab课程中遗忘或者有些不知道的内容。课程首先介绍了计算机视觉的概念，以及各种各样的应用，还有计算机视觉的发展。

一、视觉特征

openmmlab课程学习笔记（一）_第1张图片
LBP（Local Binary Pattern）局部二值模式
SIFT（Scale Invariant Feature Transform）尺度不变特征
HoG（Histogram of Oriented Gradients）梯度方向直方图

二、OpenMMLab生态

openmmlab课程学习笔记（一）_第2张图片
openmmlab课程学习笔记（一）_第3张图片
openmmlab课程学习笔记（一）_第4张图片

三、训练流程

openmmlab课程学习笔记（一）_第5张图片

四、基础知识

openmmlab课程学习笔记（一）_第6张图片
openmmlab课程学习笔记（一）_第7张图片

五、pytorch

openmmlab课程学习笔记（一）_第8张图片
openmmlab课程学习笔记（一）_第9张图片
openmmlab课程学习笔记（一）_第10张图片
openmmlab课程学习笔记（一）_第11张图片
openmmlab课程学习笔记（一）_第12张图片
openmmlab课程学习笔记（一）_第13张图片

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