open-mmlab多框架下运行

1.open-mmlab多框架下运行

方法一：创建多个conda环境，为不同的版本使用不同的环境，（不详细说）
方法二：可选择的使用多框架代码。
在py的主脚本文件中插入下面的代码（train.py，test.py或者任何你想运行的脚本文件）

import os.path as osp
import sys
sys.path.insert(0, osp.join(osp.dirname(osp.abspath(__file__)), '../'))

或者在终端运行下面的命令：

export PYTHONPATH=‘pwd’:$PYTHONPATH

2.分布式训练

当你需要分布式训练的时候，要在py配置文件中修改如下：
添加一行：find_unused_parameters = True
BN的模式修改下：norm_cfg=dict(type=‘SyncBN’, requires_grad=True)