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AI基础实战营第一课打卡笔记

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  1. 机器学习相关内容

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  1. 神经网络的介绍及其训练

如何衡量神经网络性能，损失函数如何调整优化等问题，介绍了梯度下降算法

  1. 卷积神经网络介绍了卷积层，激活层，池化层，全连接层，概率输出层等及通道，步长等一些基本概念

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