《人工智能——一种现代方法》（第二版）【第1章 绪论】小结

绪论是一些概念性的东西居多，介绍。什么是人工智能，人工智能的基础和历史，还有目前的发展水平。

人工智能，什么是人工智能呢？非相关人士大概的印象就是智能，聪明。其实，我自己也有点模糊。只能理解为有4个分支方向，各自关心重点不一样。

1，思维过程和推导；2，行为；3，模拟人类功能；4，理想的智能概念。

通俗点讲，就是理性和拟人，行为和推导。

其实，个人觉得人工智能，应该是一个完美的智能体，即是理性的。同时，在需要它模拟人类思维的时候，又能出现拟人行为。

1，类人行为，用图灵测试方法，该测试的目的是为智能提供一个满足可操作的要求的定义。如果人类询问者再提出一些书面问题后，无法判断答案是由人写出还是计算机写出，那么计算机就通过了测试。（现今一些有趣的比赛就是这么个规则）

因此，计算机要有自然语言处理，知识表示，自动推理，机器学习的基础能力，更完全的图灵测试，则包括询问者利用视频信号来测试对方的感知能力，以及相应的感知。则需要计算机视觉，机器人技术。

该六大领域构成了AI的大部分内容。

2，类人思考，认知模型方法。人是怎么思考的？内省——试图捕捉我们自身的思维过程；心理测试。这两种途径可以达到该目的。该领域就是关注程序的推理步骤轨迹与人类个体求解同样问题的步骤轨迹进行比较。

3，理性地思考，思维法则方法。亚里士多德的三段论提供了一种在已知前提正确时总能推出正确结论的论据结构模式。19世纪的逻辑学家发展出一种描述世界上的一切事物及其彼此之间关系的精确命题符号。到1965年，原则上，已经有程序可以求解任何用逻辑符号描述的可解问题。人工智能领域中传统上所谓的逻辑主义希望通过编制上述程序来创造智能系统。（貌似本书中是这么个方向的）不过这种逻辑的方法有两个障碍。1，难以获得非形式化的知识并得到逻辑符号表示所需的形式化表达；2，原则上可以解决一个问题与实际上解决一个问题这两者之间存在巨大的差异。

4，理性地思考，理性智能体方法。智能体就是某种能够行动的东西（agent源于拉丁语agere，意味“去做”）。AI的思维法则下，强调的是正确的推论。做出正确推论有时也是理性智能体的部分功能，因为实现理性行动的一个途径就是通过逻辑推理得出指定行动能够达成目标的结论，再付诸行动。另一方面，正确的推论并不是理性的全部内容，因为再许多情况下，没有能证明正确性的事情可做，但是仍然要有所行动。还有一些完成理性行动的方式不能说与推论过程有关。

人工智能的基础，涉及广泛。哲学，数学，经济学（决策理论），神经科学，心理学（感觉是拟人用的），计算机工程，控制论，语言学。

人工智能的历史……就不码字了。