火山引擎 DataTester:0 代码也能实施 A/B 测试的实验平台

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近日,火山引擎 DataTester 对 A/B 实验“可视化编辑器”进行了升级,可视化编辑器功能让用户无需编写任何代码,即可在网站或相关产品页面上进行基本的视觉更改,并发起 A/B 实验。

升级后, DataTester 可视化编辑器具有如下新特性:

  1. 交互方式优化,页面和实验切换,选择元素可视化编辑,聚焦更顺畅的操作

  2. 减少刷新初始化内容,让刷新加载更快捷

  3. 沉浸式的预览体验,避免干扰因素影响

  4. Xpath 的层次结构视图,让层级展示更清晰

火山引擎 DataTester 的“可视化编辑器”功能可支持多种类型的 A/B 实验设计,本文将详细介绍其支持的“MVT 多变体可视化实验”功能。

多变体可视化实验(简称 MVT,全称 Multi-variate Visual Test)是同时对一个网页的两个或多个元素变体进行 A/B 实验,以查看哪个组合策略可以产生最好的结果,DataTester 新版“可视化编辑器”让多变体可视化实验的实施更加便捷。

据介绍,多变体可视化实验中的元素(Element),指的是页面中的元素,如页面按钮位置、样式、颜色等,DataTeater 支持针对页面中的多个元素进行 A/B 实验。变体(variant)是针对页面元素中的修改,元素进行修改内容和样式保存之后就是变体。而组合(combination)则是指实验组,即一个元素下可以有多个变体,一个变体下有同一个元素不同修改,元素中不同的变体相互交叉组成的一个版本。

举例而言,如果正在对 3 个元素进行 A/B 测试,每个元素分别有 2 个、3 个、4 个变体,每个变体下都有不同的元素修改内容和样式,则一共有 24 种组合 (2x3x4)。在 DataTester 中即可直接开启 24 组实验,并观测结果。

火山引擎 DataTester:0 代码也能实施 A/B 测试的实验平台_第1张图片

用户在 DataTester 中输入目标网页 URL 后,即可点击进入“可视化编辑器”。DataTester 将基于网站原页面打开可视化编辑器。网页元素配置入口,在可视化编辑器的右上角有 Tooltip 提示,可直接进行元素拖拽操作。

在 DataTester 中选择变体之后,左侧看板联动,显示当前对应的元素和变体,便于用户直接对选中元素进行编辑。如下图所示,支持可视化编辑元素文本、颜色、字体、样式等。

火山引擎 DataTester:0 代码也能实施 A/B 测试的实验平台_第2张图片

DataTester 多变体可视化实验适用于如下场景:

  • 当 Web 网站/H5/APP 访问量较高时,运行多变体实验尤为有用且有效。

  • 当用户有一个策略假设可以通过多种方式实现变体,但无法决定该测试哪种组合时,则适合多变体实验验证。

DataTester 是火山引擎数智平台旗下产品,作为字节跳动内部使用多年的 A/B 测试平台,DataTester 有支持多种复杂 A/B 实验及精准科学的分流能力,能够深度耦合推荐、广告、搜索、UI、产品功能等多种业务场景需求,为业务增长、转化、产品迭代,策略优化,运营提效等各个环节提供科学的决策依据。

目前,火山引擎 DataTester 已经服务了美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家标杆客户,将成熟的 “数据驱动增长 ” 经验赋能给各行业。

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