【深度之眼】【Pytorch打卡第4天】:各种transforms详解

图像增强

裁剪

  • transforms.CenterCrop

  • transforms.RandomCrop
    功能:从图片中随机裁剪出尺寸为size的图片
    • size:所需裁剪图片尺寸 • padding:设置填充大小
    当为a时,上下左右均填充a个像素
    当为(a, b)时,上下填充b个像素,左右填充a个像素 当为(a, b, c, d)时,左,上,右,下分别填充a, b, c, d
    • pad_if_need:若图像小于设定size,则填充
    • padding_mode:填充模式,有4种模式
    1、constant:像素值由fill设定
    2、edge:像素值由图像边缘像素决定
    3、reflect:镜像填充,最后一个像素不镜像,eg:[1,2,3,4] → [3,2,1,2,3,4,3,2]
    4、symmetric:镜像填充,最后一个像素镜像,eg:[1,2,3,4] → [2,1,1,2,3,4,4,3]
    • fill:constant时,设置填充的像素值

  • transforms.RandomResizedCrop
    功能:随机大小、长宽比裁剪图片
    • size:所需裁剪图片尺寸
    • scale:随机裁剪面积比例, 默认(0.08, 1)
    • ratio:随机长宽比,默认(3/4, 4/3)
    • interpolation:插值方法
    PIL.Image.NEAREST
    PIL.Image.BILINEAR
    PIL.Image.BICUBIC

  • FiveCrop

  • TenCrop
    功能:在图像的上下左右以及中心裁剪出尺寸为size的5张图片,TenCrop对这5张图片进行水平或者垂直镜像获得10张图片。
    • size:所需裁剪图片尺寸
    • vertical_flip:是否垂直翻转

翻转和旋转

  • RandomHorizontalFlip

  • RandomVerticalFlip
    功能:依概率水平(左右)或垂直(上下) 翻转图片
    • p:翻转概率

  • RandomRotation
    功能:随机旋转图片
    • degrees:旋转角度
    当为a时,在(-a,a)之间选择旋转角度
    当为(a, b)时,在(a, b)之间选择旋转角度
    • resample:重采样方法
    • expand:是否扩大图片
    • center:旋转中心,默认是中心点

代码

train_transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),

    # 1 CenterCrop
    # transforms.CenterCrop(512),     # 512

    # 2 RandomCrop
    # transforms.RandomCrop(224, padding=16),
    # transforms.RandomCrop(224, padding=(16, 64)),
    # transforms.RandomCrop(224, padding=16, fill=(255, 0, 0)),
    # transforms.RandomCrop(512, pad_if_needed=True),   # pad_if_needed=True
    # transforms.RandomCrop(224, padding=64, padding_mode='edge'),
    # transforms.RandomCrop(224, padding=64, padding_mode='reflect'),
    # transforms.RandomCrop(1024, padding=1024, padding_mode='symmetric'),

    # 3 RandomResizedCrop
    # transforms.RandomResizedCrop(size=224, scale=(0.5, 0.5)),

    # 4 FiveCrop
    # transforms.FiveCrop(112),
    # transforms.Lambda(lambda crops: torch.stack([(transforms.ToTensor()(crop)) for crop in crops])),

    # 5 TenCrop
    # transforms.TenCrop(112, vertical_flip=False),
    # transforms.Lambda(lambda crops: torch.stack([(transforms.ToTensor()(crop)) for crop in crops])),

    # 1 Horizontal Flip
    # transforms.RandomHorizontalFlip(p=1),

    # 2 Vertical Flip
    # transforms.RandomVerticalFlip(p=0.5),

    # 3 RandomRotation
    # transforms.RandomRotation(90),
    # transforms.RandomRotation((90), expand=True),
    # transforms.RandomRotation(30, center=(0, 0)),
    # transforms.RandomRotation(30, center=(0, 0), expand=True),   # expand only for center rotation

    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize(norm_mean, norm_std),
])

图像变换

  • Pad
    功能:对图片边缘进行填充
    • padding:设置填充大小 当为a时,上下左右均填充a个像素
    当为(a, b)时,上下填充b个像素,左右填充a个像素 当为(a, b, c, d)时,左,上,右,下分别填充a, b, c, d
    • padding_mode:填充模式,有4种模式,constant、edge、reflect和symmetric
    • fill:constant时,设置填充的像素值,(R, G, B) or (Gray)

  • ColorJitter
    功能:调整亮度、对比度、饱和度和色相
    • brightness:亮度调整因子
    当为a时,从[max(0, 1-a), 1+a]中随机选择
    当为(a, b)时,从[a, b]中
    • contrast:对比度参数,同brightness
    • saturation:饱和度参数,同brightness
    • hue:色相参数,当为a时,从[-a, a]中选择参数,注: 0<= a <= 0.5;当为(a, b)时,从[a, b]中选择参数,注:-0.5 <= a <= b <= 0.5

  • Grayscale

  • RandomGrayscale
    功能:依概率将图片转换为灰度图
    • num_ouput_channels:输出通道数,只能设1或3
    • p:概率值,图像被转换为灰度图的概率

  • RandomAffine
    功能:对图像进行仿射变换,仿射变换是二维的线性变换,由五种基本原子变换构成,分别是旋转、平移、缩放、错切和翻转
    • degrees:旋转角度设置
    • translate:平移区间设置,如(a, b), a设置宽(width),b设置高(height) 图像在宽维度平移的区间为 -img_width * a < dx < img_width * a
    • scale:缩放比例(以面积为单位)
    • fill_color:填充颜色设置
    • shear:错切角度设置
    • resemble:重采样方式,有NEAREST、BILINEAR

  • RandomErasing
    功能:对图像进行随机遮挡
    • p:概率值,执行该操作的概率
    • scale:遮挡区域的面积
    • ratio:遮挡区域长宽比
    • value:设置遮挡区域的像素值,(R, G, B) or (Gray)

  • transforms.Lambda
    功能:用户自定义lambda方法
    • lambd:lambda匿名函数
    lambda [arg1 [,arg2, … , argn]] : expression

transforms的操作

  1. transforms.RandomChoice
    功能:从一系列transforms方法中随机挑选一个

  2. transforms.RandomApply
    功能:依据概率执行一组transforms操作

  3. transforms.RandomOrder
    功能:对一组transforms操作打乱顺序

自定义transforms

  1. 仅接收一个参数,返回一个参数
  2. 注意上下游的输出与输入

椒盐噪声
椒盐噪声又称为脉冲噪声,是一种随机出现的白点或者黑点, 白点称为盐噪声, 黑色为椒噪声
信噪比(Signal-Noise Rate, SNR)是衡量噪声的比例,图像中为图像像素的 占比

总结

一、裁剪
• 1. transforms.CenterCrop
• 2. transforms.RandomCrop
• 3. transforms.RandomResizedCrop
• 4. transforms.FiveCrop
• 5. transforms.TenCrop

二、翻转和旋转
• 1. transforms.RandomHorizontalFlip
• 2. transforms.RandomVerticalFlip
• 3. transforms.RandomRotation

三、图像变换
• 1. transforms.Pad
• 2. transforms.ColorJitter
• 3. transforms.Grayscale
• 4. transforms.RandomGrayscale
• 5. transforms.RandomAffine
• 6. transforms.LinearTransformation
• 7. transforms.RandomErasing
• 8. transforms.Lambda
• 9. transforms.Resize
• 10. transforms.Totensor
• 11. transforms.Normalize

四、transforms的操作
• 1. transforms.RandomChoice
• 2. transforms.RandomApply
• 3. transforms.RandomOrder

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