- NLP_jieba中文分词的常用模块
Hiweir ·
NLP_jieba的使用自然语言处理中文分词人工智能nlp
1.jieba分词模式(1)精确模式:把句子最精确的切分开,比较适合文本分析.默认精确模式.(2)全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义(3)paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架.简单来说就是使用百度提供的分词模型.use_paddle=True.(4)搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再进行切分,提高召回率,
- 正确解决ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘异常的有效解决方法
飞码创造者
解决bugpaddlebugpython开发语言
正确解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘异常的有效解决方法文章目录报错问题报错原因解决方法报错问题ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘异常报错原因ModuleNotFoundError:Nom
- 【Python】已解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘
屿小夏
pythonpaddle开发语言
文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例步骤1:安装PaddlePaddle库步骤2:验证安装五、注意事项已解决:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘一、分析问题背景在使用Python进行深度学习开发时,开发者可能会选择使用PaddlePaddle作为深度学习框架。然而,有时在导入PaddlePaddle库时,可能会遇
- 【Python】已解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle’
屿小夏
pythonpaddle开发语言
文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle’一、分析问题背景在Python编程中,ModuleNotFoundError是一个常见的错误,它通常发生在尝试导入一个不存在的模块时。本例中,错误消息Nomodulenamed'paddle’指出Python解释器无法找到名
- 【三】分布式训练---单机多卡与多机多卡组网(飞桨paddle2.0+)更加推荐spawn方式!
汀、人工智能
#飞桨AIstudio教学使用深度学习神经网络机器学习分布式计算分布式训练
1.单机多卡启动并行训练飞桨2.0增加paddle.distributed.spawn函数来启动单机多卡训练,同时原有的paddle.distributed.launch的方式依然保留。paddle.distributed.launch通过指定启动的程序文件,以文件为单位启动多进程来实现多卡同步训练。以前在aistudio脚本任务说明里,就是推荐这种方法启动多卡任务。launch这种方式对进程管理
- 百度飞桨paddle安装 包括CUDA,cuDNN,opencv的安装
小甲学长
opencv百度paddlepaddle
conda创建新环境这部分代码均在AnacondaPrompt中写,要求已有Anaconda第一步:创建condacreate--nameyourEnvpython=3.6–name:也可以缩写为【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv目录python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6
- 使用paddlerocr识别固定颜色验证码
王小葱鸭
深度学习深度学习ocr
1引言本文使用opencv和paddlerocr识别出固定颜色的验证码,原理不解释,安装包的方法自行查找,只提供代码和思路。1使用opencv对特定颜色区域进行提取2使用paddlerocr识别并输出验证码2代码2.1读取图片,提取蓝色区域frompaddleocrimportPaddleOCRimportosimportcv2importnumpyasnp#读取图像image=cv2.imrea
- Python包的安装
weixin_38778542
Python包pythonanaconda
只是在包装paddlepaddle包的时候,使用官方推荐的命令使用安装失败。大概看了一下,是其他的一些支持的包安装失败,要么是找不到,要么是版本问题,要么是自己网速差……自己又看不明白,或者是静不下心来仔细去查找问题,所以开了这个帖子,希望来记录一下学习Python中,在关于一些包的安装使用上的问题。同时也欢迎大家参与讨论。现在正在安装paddlepaddle以及其支持的包,主要学习https:/
- 震惊!PaddlePaddle竟然支持Python 3.7了!
高斯纯牛奶
震惊!****PaddlePaddle****竟然支持****Python3.7****了!image这个2018,如果你还不知道这件事情,你就真的OUT了!几天之前,一条PaddlePaddle版本发布的消息,让开发者QQ群里的成员又惊又喜:PaddlePaddle支持了Python3.7。在外人看来,PaddlePaddle就像一位用情专一的“钢铁直男“,长久以来一直钟情于Python2.7,
- python与OCR识别的库存有哪些?
小九不会Python
#数据科学pythonocr开发语言
Python与OCR(光学字符识别)识别相关的库有多个,其中一些最常用和流行的库包括TesseractOCR(通过pytesseract接口)、EasyOCR、PaddleOCR等。下面将详细介绍这些库及其使用方法和部分详细参数。1.TesseractOCR(通过pytesseract接口)简介:Tesseract是一个由Google开发的开源OCR引擎,支持多种操作系统和语言。Python可以通
- PaddleOCR超大分辨率文本检测代码教程
LEILEI18A
Python深度学习paddlepaddleocrppocr超大分辨率文本检测
PaddleOCR超大分辨率文本检测代码教程目录1.前提2.PaddleOCR部署(win10下)3.解决思路和代码1.前提这是我提的issue:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/11888很多问题可以看:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/doc/do
- 百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署(python)
代码能跑就可以
百度目标检测python学习计算机视觉笔记
部署目标检测模型前,需要配置好paddlepaddle的环境:开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同,如下(直接放置部署和测试代码):importpaddle.inferenceimportcv2importnumpyasnpimporttimefrompaddle.inferenceimportConfig
- 百度飞桨教程(一)
怎么这么多名字都被占了
百度paddlepaddle人工智能
百度飞桨(paddle),是一个开源的深度学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例,大概了解paddle的使用importpaddleimportnumpyasnpfrompaddle.vision.transformsimportNormalizetransfo
- PaddleDetection多目标跟踪报错MCMOTEvaluator is not exist, so the MOTA will be -INF
ATM006
目标检测
ppdet.metrics.mcmot_metricsWARNING:gt_filename'{}'ofMCMOTEvaluatorisnotexist,sotheMOTAwillbe-INFPaddleDetection/ppdet/metrics/mcmot_metrics.pyclassMCMOTEvaluator(object):def__init__(self,data_root,seq
- Python,Nuitka,打包Paddle和Paddleocr,test.dist\\paddle\\fluid\\..\\libs‘;
飞天小女警出击
pythonpaddle开发语言
Python版本3.9,Nuitka版本1.8.6,paddleocr版本2.6.1.3,paddlepaddle版本2.5.2Nuitka打包后提示报错File"C:\Users\Administrator\Desktop\XXX\XXX\test.dist\os.py",line1111,inadd_dll_directoryFileNotFoundError:[WinError2]系统找不到
- ubuntu18.04+cuda11.4+nccl安装
袁泽斌的学习记录
ubuntu
本文参考自,但更加详细的介绍了安装方法,避免走弯路ubuntu下安装nccl具体教程_ubuntu安装nccl-CSDN博客文章浏览阅读1w次,点赞5次,收藏12次。使用paddlepaddle框架进行多卡训练时报错:Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line210,indo_train()File"train.py",line91,indo
- paddle nlp 3.0 全面拥抱开源大模型
路人与大师
paddle自然语言处理开源
首先安装神圣的飞桨自然语言处理框架3.0pipinstall--upgradepaddlenlp==3.0.0b0阿里云通义千问(Qwen2)系列大模型介绍阿里云通义千问(Qwen2)是阿里云推出的一系列先进的大型语言模型,涵盖了从轻量级到超大规模的各种模型,包括混合专家模型(Mixture-of-Experts,MoE)。Qwen2系列在多个自然语言处理任务上展现了卓越的性能,并且在一些基准测试
- 【Python】已解决:WARNING: Ignoring invalid distribution -addlepaddle (d:\soft\python36\lib\site-packages)
屿小夏
python开发语言
文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确解决方法五、注意事项已解决:WARNING:Ignoringinvaliddistribution-addlepaddle(d:\soft\python36\lib\site-packages)一、分析问题背景在使用Python进行开发时,有时我们在执行pip命令(如piplist或pipfreeze)查看已安装的Python包时,
- 飞桨科学计算套件PaddleScience
skywalk8163
人工智能paddlepaddle人工智能飞桨
PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件,利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制,解决物理、化学、气象等领域的问题。支持物理机理驱动、数据驱动、数理融合三种求解方式,并提供了基础API和详尽文档供用户使用与二次开发。安装当然要先安装好飞桨PaddlePaddle,再安装PaddleSciencepipinst
- RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cublas64_102.dll;cublas64_10.dll
xxxggany
pippaddlepaddle
校验paddle报错:RuntimeError:(PreconditionNotMet)Thethird-partydynamiclibrary(cublas64_102.dll;cublas64_10.dll)thatPaddledependsonisnotconfiguredcorrectly.C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10
- 基于ERNIR3.0文本分类的开发实践
wangqiaowq
人工智能
参考:基于ERNIR3.0文本分类:(KUAKE-QIC)意图识别多分类(单标签)-飞桨AIStudio星河社区(baidu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/574666812?utm_id=0遇到的问题:如下采用paddleNLP下文本分类实例进行分类训练后发现生成的模型分类不准。打算自己开发脚本进行分类计算再进行服务化部署。基于ERNIR3.0文本分类任务模型
- tio-boot使用@Import 注解整合 paddle-ocr-server
javaocr后端
使用@Import注解整合paddle-ocr-serverpaddle-ocr-server是笔者开发的款ocr识别应用,开源地址,paddle-ocr-server完全基于tio-boot开发,所以可以非常方便的整合到tio-boot应用中编写pom.xml只需要添加tio-boot和paddle-ocr-server依赖UTF-81.8${java.version}${java.versio
- TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得
PaddleWeekly
车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景,已经是一个非常成熟的业务了,在传统的车牌识别中,可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别,而深度学习兴起后,出现了很多端到端的车牌识别模型,不用分割字符,直接输入车牌图片即可识别出车牌字符。2019年1月5日百度深度学习线下技术公开课PaddlePaddleTechDay第一期演讲则邀请了百度认证布道师胡晓曼老师分享基于PaddlePaddle最新版
- 基于Python的paddleocr推理环境列表
博观而约取,厚积而薄发
PaddlePaddlepython开发语言
基于Python的paddleocr推理环境列表,#Python==3.9.13,安装目录名不能太长#单独导入python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==2.6.0.post120-fhttps://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.htmlopencv-pythonlmdbimgaugscikit-i
- pip安装paddlepaddle报错ERROR: Could not install packages due to an OSError
博观而约取,厚积而薄发
PaddlePaddlepip
ERROR:CouldnotinstallpackagesduetoanOSError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'C:\\Users\\yang\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.9_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\local-packages\\Pyt
- PaddleSeg分割框架解读[01] 核心设计解析
我是天才很好
PaddleSeg使用及其解析深度学习人工智能神经网络python
文章目录PaddleSeg分割框架解读[01]核心设计解析tools/train.pypaddleseg/cvlibs/config.pypaddleseg/cvlibs/builder.pypaddleseg/cvlibs/manager.pyPaddleSeg分割框架解读[01]核心设计解析tools/train.pyimportargparseimportrandomimportnumpya
- 利用PaddleNLP进行文本数据脱敏
weixin_37763484
python数据挖掘深度学习数据挖掘自然语言处理深度学习paddle
最近在脱敏一些客服数据,同事用正则进行了一些处理,但是感觉针对人名、数量等信息还是无法处理,例如“北方种植了很多李子树”,李子树有可能被识别为人名,又如“美国采购坦克1005台,价值4500万比索”,如果之前的正则中没有“台”和“比索”两个词汇,就无法识别。如果在脱敏过程中忽略了人名、数量等信息,可能造成严重后果。因此尝试使用了paddlenlp中的taskflow进行处理。主要思路就是利用ner
- paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络
kampoo
paddlepaddle神经网络人工智能
paddlepaddle2.6版本发布后,官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行机器学习了,训练神经网络的效率大为提升。因为是在wsl2环境中安装,不是纯正的linux环境,其中一些小问题需要注意。使用conda安装飞浆,wsl2中安装了cuda12.x,跟飞浆2.6兼容,按照官网指令即可:condacreate-npp2cudapython=3.11condaactivatepp2cud
- 概率论与数理统计实验 附源码及实验报告 可打包为exe
货又星
概率论经验分享笔记python开源
Hi,I’m@货又星I’minterestedin…I’mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱、GitHub、运维…WeChat:1297767084GitH
- 【新手必看】解决GitHub打不开问题,亲测有效
货又星
github笔记经验分享python开源开源软件
Hi,I’m@货又星I’minterestedin…I’mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱、GitHub、运维…WeChat:1297767084GitH
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的