深度学习21天打卡学习--tensflow2.0 环境搭建

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活动地址：CSDN21天学习挑战赛

tensflow2.0 环境搭建

所需软件：
Anaconda
Pycharm

一、创建创建Anaconda环境

Anaconda可以创建多个python环境，可以在同一时间虚拟出不同的python环境来运行不同的程序，各环境程序互不干扰，方便管理。可以使用Anaconda本身的Jupyter 进行使用不同环境，也可以使用编程软件进行调用不同环境。这里使用Pycharm调用不同的环境，方便管理。

打开Anaconda Prompt，执行创建Anaconda环境的指令

conda create -n tensflow python=3.7

tensflow是我自定义的环境名称，python=3.7代表创建python环境的版本（不建议使用太新的python版本）。
当弹出 ：Proceed ([y]/n)?输入y回车，完成后就可以进入此环境。

二、进入tensflow环境

在cmd命令行下输入以下指令，进入已经创建好的环境

activate tensflow

由于每个环境的报不通用，因此需要重新安装所需的包。

进入tensflow环境后，可使用conda安装Tensorflow或其它工具包 （不同环境之间的工具包相互独立）

CPU版本安装：

conda install tensorflow=2.0.0

如果下载较慢，建议使用豆瓣源进行安装

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/  tensorflow=2.0.0

也可以使用其他源，源地址如下：

• 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

暂时未用到GPU，待以后使用GPU在进行补充GPU版本安装

三、通过Pycharm调用环境

点击 File 选择New Project
设置如下：

点击**···**选择conda环境

点击Terminal直接进入tensflow环境，查看已安装的包

四、通过Pycharm验证tensorflow安装成功

新建python文件
输入

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)  # 查看tensorflow版本