OpenMMLab实战打卡第一天

   本篇文章中的图片主要来自于1 计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍_哔哩哔哩_bilibili视频中的截图。

   本篇文章只是简单记录了一下视频中的部分知识点。

计算机视觉任务类型：

计算机视觉任务类型可以简单的分为分类任务，目标检测任务和分割任务。

 机器学习的流程如下。

 多层感知机：感知机是人工智能最早的模型，通过对输入特征的有监督学习实现相关的分类任务；

训练的关键：损失函数，下图是百度百科的解释参考。 

 其中比较常用的一种就是交叉熵损失函数。

梯度下降算法： 

 

卷积神经网络整体结构。 

 

 

这是OpenMMLab实战打卡第的第一篇文章，也是在CSDN上写的第一篇文章，希望这会是一个良好的开始。