Opencv访问图像中像素的三类方法（C++）

访问图像中像素的三类方法

颜色空间缩减

因为每个像素都可以是256个值，且如果是三通道的话，256*256*256有很多值，运算复杂度比较高，可以通过一些方法进行简化。

比如盔顶颜色值在0-9的值可以赋0，10-19的值可以赋1

由于C++中int类型在进行除法操作时会自动截余，可以很方便的进行此操作

Inew=(Iold/10)\*10=1*10=10

使用指针访问像素

速度最快

void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
{
	outputImage = inputImage.clone();
	int rowNumber = outputImage.rows;//行数
	int colNumber = outputImage.cols * outputImage.channels();//列数乘通道数=每一行元素的列数

	for (int i = 0; i < rowNumber; i++)//对每一行进行循环
	{
		uchar* data = outputImage.ptr(i);//获取第i行的首地址,Mat类提供了ptr函数可以得到图像任意行的首地址
		for (int j = 0; j < colNumber; j++)
		{
			data[j] = data[j] / div * div + div / 2;
		}
	}

}

使用迭代器操作像素

与STL库的用法类似，STL库是C++中很重要的部分，其中的Vector可以让我们很方便的定制一些类or做一维、二维数组

接下来将使用Mat_中的迭代器进行演示

void colorReduceSTL(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
{
	//参数准备
	outputImage = inputImage.clone();

	Mat_::iterator it = outputImage.begin();//初始位置迭代器
	Mat_::iterator itend = outputImage.end();//终止位置迭代器

	for (; it != itend; ++it)
	{
		//开始处理每一个像素,分别处理三个通道
		(*it)[0] = (*it)[0] / div * div + div / 2;
		(*it)[1] = (*it)[1] / div * div + div / 2;
		(*it)[2] = (*it)[2] / div * div + div / 2;//*it进入it中的数组，之后可以分别读取3个通道的像素
	}

}


int main()
{

	double time0 = static_cast(getTickCount());
	time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();
	cout << "此方法运行时间为：" << time0 << "秒" << endl;
	Mat image = imread("tu1.jpg");
	imshow("tupian1", image);
	Mat output;
	colorReduceSTL(image,output,10);
	imshow("tupian2", output);
	waitKey();
	destroyAllWindows();
	return 0;
	}

使用动态地址进行计算

void colorReduceDT(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
{
	outputImage = inputImage.clone();
	int rowNumber = outputImage.rows;
	int colNumber = outputImage.cols;//图片的长于宽

	//存取彩色图像像素
	for (int i = 0; i < rowNumber; i++)
	{
		for (int j = 0; j < colNumber; j++)
		{
			//开始处理每个像素
			outputImage.at(i, j)[0] = outputImage.at(i, j)[0] / div * div + div / 2;
			outputImage.at(i, j)[1] = outputImage.at(i, j)[1] / div * div + div / 2;
			outputImage.at(i, j)[2] = outputImage.at(i, j)[2] / div * div + div / 2;

		}
	}


}

Mat类中的成员函数at(int y,int x)可以用来存and取图像元素，但不会对数据的数据类型进行转换。通过outputImage.at(i, j)可以读取这个位置的像素，outputImage.at(i, j)[2]可以读取其中的几个通道。

因为图像有3个通道，所以才要,可以存储3个数值

oid colorReduceDT(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
{
outputImage = inputImage.clone();
int rowNumber = outputImage.rows;
int colNumber = outputImage.cols;//图片的长于宽

//存取彩色图像像素
for (int i = 0; i < rowNumber; i++)
{
	for (int j = 0; j < colNumber; j++)
	{
		//开始处理每个像素
		outputImage.at(i, j)[0] = outputImage.at(i, j)[0] / div * div + div / 2;
		outputImage.at(i, j)[1] = outputImage.at(i, j)[1] / div * div + div / 2;
		outputImage.at(i, j)[2] = outputImage.at(i, j)[2] / div * div + div / 2;

	}
}

}

Mat类中的成员函数`at(int y,int x)`可以用来存and取图像元素，但不会对数据的数据类型进行转换。通过`outputImage.at(i, j)`可以读取这个位置的像素，`outputImage.at(i, j)[2]`可以读取其中的几个通道。

因为图像有3个通道，所以才要,可以存储3个数值